Data analyst (FOAD)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000196002
Organisme responsable :
OPENCLASSROOMS
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31035 : Data visualisation
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise. 1) Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing. 2) Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise. 3) Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business. 4) Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats. 5) Collecter, agréger…
1) Réaliser des modélisations de données pour segmenter une audience marketing.
2) Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise.
3) Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business.
4) Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats.
5) Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché.
Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : Python, Jupiter, R, PostgreSQL, SQL, Knime, PowerBI, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn.
Programme de la formation
Devenir Data Analyst : explorer, analyser et exploiter des données pour aider à la prise de décision en entreprise. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst P2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce P3 - Requêtez une…
13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst
P2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce
P3 - Requêtez une base de données avec SQL
P4 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python
P5 - Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
P6 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python
P7 - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets
P8 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD
P9 - Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python
P10 - Faites une étude sur l'eau potable
P11 - Produisez une étude de marché avec R ou Python
P12 - Détectez des faux billets avec R ou Python
P13 - Créez votre portfolio de professionnel de la data
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
1664 h
En entreprise
420 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- France Travail
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune (dans le cadre du plan jeune)
- Jeune 16-25 ans
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
"Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : - Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière. ou - Être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière. Langue : un niveau B2 minimum en français. Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement. Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
OPENCLASSROOMS
75004 Paris 4e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes