Master mention informatique parcours intelligence artificielle distribuée - 1ère année

Il a pour objectif de procurer aux étudiants un solide bagage théorique en intelligence artificielle (IA) avec focus spécial sur un domaine de l'IA particulier connaissant un développement croissant depuis 1990, appelé Intelligence Artificielle Distribuée (IAD). Le but de l'IAD est de proposer des méthodologies et des techniques qui permettent le développement des machines intelligentes capables de résoudre des problèmes complexes et de réaliser des taches complexes au nom des utilisateurs humains de manière autonome, soit en agissant seules, soit en interagissant avec d'autres machines. Ainsi, plus particulièrement l'objectif de l'IAD est de proposer différentes techniques pour représenter la connaissance et modéliser le raisonnement des entités computationnelles appelées agents intelligents, qui peuvent être des logiciels ou des entités physiques c.a.d. des robots, mais aussi pour représenter différents types d'interaction (p.ex. planification distribuée, négociation automatisée, communication, etc.) entre plusieurs agents en développant ainsi un type particulier de systèmes intelligents, appelés systèmes multi-agents. Les théories et techniques de l'intelligence artificielle distribuée contribuent actuellement à divers domaines d'application comme la robotique, le commerce électronique, l'intelligence ambiante, la composition des services web, la collaboration par médiation d'ordinateurs, la prise de décision distribuée, la recherche d'informations, la simulation sociétale, les jeux multi-joueurs, la résolution des disputes en ligne, la négociation électronique, etc. Plusieurs projets et stages dans différents domaines d'application seront proposés. Les méthodes et théories de l'IAD contribuent en robotique, commerce électronique, intelligence ambiante, villes intelligentes, diagnostic médical, raisonnement juridique. L'IAD propose un nouveau paradigme pour concevoir des systèmes intelligents appelés agents intelligents, capables d'effectuer des raisonnements complexes et qui, connectés (appelés systèmes multi-agents), peuvent interagir de manière autonome à des fins différentes (réalisation d'objectifs individuels ou collectifs au nom des utilisateurs humains). Ce parcours forme des experts dans le domaine de l'intelligence artificielle.

ntelligence Artificielle Symbolique : focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents
Intelligence Artificielle Statistique : focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives
Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) : en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.