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Data analyst (POEC)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000189722
Organisme responsable : Docaposte Institute (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

A l'issue de la formation, le Data Analyst disposera des compétences suivantes: 
  • Discerner les exigences d'un client et les documenter dans un cahier des charges. 
  • Élaborer une modélisation statistique adaptée. 
  • Rassembler les données à partir de bases de données SQL et NoSQL. 
  • Maitriser des outils d'analyse de données comme Python 
  • Analyser ces données et les présenter sous forme de tableaux de bord. 
  • Établir des modèles de comportement 

Programme de la formation

Intégration et travail en équipe  Comprendre le système d'information et son évolution  Les bases du SQL  Introduction à la théorie des probabilités et statistique  Concepts objets  Agile foundation (préparation à la certification PSMI)  Rédaction d'un cahier de charge  Concepts et architecture des systèmes d'information  décisionnels  Mise en situation - Projet fil rouge : conception d'un modèle de données en se basant sur un besoin client  Le Big Data et ses…

Intégration et travail en équipe 
Comprendre le système d'information et son évolution 
Les bases du SQL 
Introduction à la théorie des probabilités et statistique 
Concepts objets 
Agile foundation (préparation à la certification PSMI) 
Rédaction d'un cahier de charge 
Concepts et architecture des systèmes d'information 
décisionnels 
Mise en situation - Projet fil rouge : conception d'un modèle de données en se basant sur un besoin client 
Le Big Data et ses enjeux : organisation et technologie 
Les bases du NoSQL 
Sensibilisation aux règles relatives à la protection des données 
Python les fondamentaux 
ETL Talend 
Assertivité et place dans une équipe 
Mise en situation - Projet fil rouge : travailler sur le nettoyage et  les  transformations  des  données  structurées  et  non 
structurées 
Adopter la posture attendue en milieu professionnel 
Préparation aux entretiens 
Analyse de données avec Python 
Apprentissage artificiel (Machine Learning) 
Visualisation des données Power BI 
Mise en situation : projet fil rouge : élaboration des rapports et des modèles prédictifs - finalisation du projet 

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

399 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Opco Atlas : POEC (Préparation opérationnelle à l'emploi collective)

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Public réfugié

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

IMPORTANT: Les publics visés sont des réfugiés à haut potentiel (BPI) qui ont exercés des fonctions de techniciens, d'ingénieurs informatiques ou de scientifiques et qui sont en reconversion. Ils sont intéressés par les mathématiques et le numérique. Ils doivent démontrer une forte capacité de raisonnement logique, d'analyse et de synthèse des informations complexes. Une bonne organisation et une familiarité avec l'environnement Windows sont essentielles. La connaissance de l'anglais et une affinité pour les mathématiques sont des atouts.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

13 Rue des Petits Hôtels
75010 Paris 10e

Responsable : BOPE

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Docaposte Institute
94200 Ivry-sur-Seine
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes