Python – tableaux de bord et API Restful
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000181622
Organisme responsable :
Data Value
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs en Python en utilisant les principales librairies de visualisation et Django, tout en développant des API Restful pour gérer et exploiter les données de manière dynamique. Compétences visées - Posséder une vue d'ensemble des solutions de tableaux de bords disponibles avec Python afin de choisir la plus adaptée à ses besoins - Créer des tableaux de bords avec les principales librairies Dash, Panel, Streamlit et Shiny pour Python -…
Compétences visées
- Posséder une vue d'ensemble des solutions de tableaux de bords disponibles avec Python afin de choisir la plus adaptée à ses besoins
- Créer des tableaux de bords avec les principales librairies Dash, Panel, Streamlit et Shiny pour Python
- Visualiser des données, gérer les interactions entre éléments graphiques d'un tableau de bord
- Gérer les connexions des utilisateurs
- Développer des applications avec Django
- Développer des API Restful avec Django REST framework
Programme de la formation
- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour) Tour d'horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel Mise en œuvre de Superset Travaux pratiques : Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d'un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scienti?que et con?gurer son environnement…
- Tour d'horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python
- Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel
- Mise en œuvre de Superset
Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d'un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scienti?que et con?gurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …
- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)
Ce chapitre proposera 4 implémentations di?érentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.
- Afficher des données : textes, dataframes et graphiques
- Utiliser des widgets
- Rendre interactifs les graphiques
- Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord
- Gérer les connexions utilisateurs
Création d'un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.
- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)
- Présentation du cycle de vie d'une requête HTTP et de quelques outils de développement web
- Présentation de Django
- Création d'un modèle et d'une vue
- Création d'un formulaire
- Intégration de graphiques
Développement d'un mini site des pages jaunes avec intégration d'éléments cartographiques
- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)
- Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger
- Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …
- Implémentation d'un model, sérializer, router et viewset
Création d'une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Python.
Durée
En centre
28 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Utilisateurs du langage Python souhaitant développer des tableaux de bord interactifs sur mesure.
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Cette formation s'adresse aux personnes possédant une première expérience en algorithmique, du langage Python et de ses librairies scientifiques. Une connaissance préalable des langages HTML, CSS et Javascript est également requise.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes