Ingénieur en intelligence artificielle (MS) Expert Data & MLops
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000181039
Organisme responsable :
Télécom Paris
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31028 : Intelligence artificielle
Présentation de la formation
Objectifs
Le Big Data est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d'activité et leur taille. Révolution qui transforme l'entreprise en profondeur, il est perçu comme un outil de création de valeur fondamental. Télécom Paris anime quatres chaires de recherche et d'enseignement autour du Big Data, propose une gamme complète de cursus en formation initiale et formation continue, et encourage l'innovation grâce à son incubateur, Télécom Paris Novation…
Télécom Paris anime quatres chaires de recherche et d'enseignement autour du Big Data, propose une gamme complète de cursus en formation initiale et formation continue, et encourage l'innovation grâce à son incubateur, Télécom Paris Novation Center. La thématique concerne une cinquantaine d'enseignants-chercheurs, 80 doctorants et une centaine de diplômés par an.
Le Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle multimodale et autonome de Télécom Paris bénéficie d'une très grande notoriété aussi bien auprès des grands groupes internationaux que des start-up. Les étudiants reçoivent généralement plusieurs propositions de stage ou d'embauche au cours de leur formation.De grandes entreprises comme Safran, Idemia, Airbus Group, Valéo, Engie, Cigref, BNP Paribas ... et des structures à taille humaine tel que ESOFT... sont membres des comités de veille et de perfectionnement du Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle multimodale et autonome, ce qui permet que ses contenus restent toujours en adéquation avec les besoins des entreprises.
Programme de la formation
Kit Big Data30h Statistiques (MS BDG)39h Enjeux sociaux, economique et juridiques de l'IA et de la science des données 24h Machine Learning Apprentissage Statistique et Fouille de87h Machine learning avancé90h Visualisation24h Projet Big Data 180h Séminaires 45h Machine Learning Explicable et Equitable 24h Bases de données relationnelles30h Systèmes Répartis pour le Big Data24h Bases de données non relationnelles42h Internet des objets BGD 24h Sécurité pour le Big Data24…
Statistiques (MS BDG)39h
Enjeux sociaux, economique et juridiques de l'IA et de la science des données 24h
Machine Learning Apprentissage Statistique et Fouille de87h
Machine learning avancé90h
Visualisation24h
Projet Big Data 180h
Séminaires 45h
Machine Learning Explicable et Equitable 24h
Bases de données relationnelles30h
Systèmes Répartis pour le Big Data24h
Bases de données non relationnelles42h
Internet des objets BGD 24h
Sécurité pour le Big Data24
Données et technologies du web (BGD)33h
Extraction d'information et traitement du langage naturel (BGD)27h
Hadoop + Cloud (advanced)36h
IA générative et Déploiement 24h
MLOps 36h
Accompagnement projet Personnel 213h
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
1056 h
En entreprise
903 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
19 Place Marguerite Perey91120 Palaiseau
Responsable : Telecom Paris
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Télécom Paris
91120 Palaiseau - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes