Manager de l'ingénierie numérique - MBA management de l'intelligence artificielle

Le cursus forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l'adoption de l'IA. Il traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques à travers trois blocs de compétences : - Appréhender les enjeux de l'IA - Analyser les différents types et applications d'IA dans l'entreprise - Intégrer l'IA en entreprise et piloter des projets Il permet à chaque apprenant(e) d'acquérir une vision d'ensemble des changements qu'implique l'adoption de l'IA dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d'obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d'intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l'adoption de ces technologies.

Module 1 : Concepts et fondamentaux de l'IA Définition, cadre historique et référentiel conceptuel Intelligence artificielle et/ou automatisation des processus ? Accélération technologique et IA : derrière le rêve, la réalité Etudes de cas : au coeur de l'entreprise, les enjeux de l'IA (production, automatisation) IA de confiance : responsabilité et éthique Module 2 : Aspects juridiques et éthiques de l'IA Responsabilité juridique Référentiel légal et données à caractère personnel (lois, RGPD...) Propriété intellectuelle Module 3 : IA, algorithmie et data Pourquoi faut-il former des IA ? Construire des corpus de connaissances / professeur de système IA Module 4 : Evolution des métiers et des savoir-faire techniques Big Data vs Intelligence artificielle Intelligence artificielle et Data Science Module 5 : La boite à outils (solutions industrielles/Open source) Intelligence artificielle (capacités technologiques) Apprentissage machine (Deep learning) Agents intelligents, agents conversationnels Solutions d'IA : le combat des géants (GAFAMI, BATX...) Module 6 : Enjeux du calcul haute performance (HPC) Supercalculateurs vs intelligence distribuée, la puissance de calcul au coeur de l'IA Module 7 : Transformation numérique et IA Robotique et IA : les grands enjeux dans les entreprises (cybersécurité, automatisation des tâches, interaction homme/machine...) Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain De la transformation numérique à l'intelligence artificielle Module 8 : Conduite du changement en entreprise Impact de l'IA dans les grands groupes Réorganisation du travail : l'IA bouleverse le quotidien des grandes structures Conduite du changement Module 9 : Le manager augmenté Aide à la décision : quand l'IA prend le pouvoir Construire et gérer un projet d'IA Performance stratégique avec l'IA Intelligence artificielle et neurosciences : le manager 4.0 Réinventer ses produits/services grâce à l'IA (création de Labs internes) Ateliers, visites de sites pilotes, rencontres avec des start-up Module 10 : Communication Comment l'IA remodèle l'image des entreprises ? (mythe de la singularité, nouveaux paradigmes, transformation des activités) Communication : apprendre à communiquer autour de l'IA (enjeux internes/enjeux externes) Coaching et média training pour les managers Module 11 : Thèse professionnelle Méthodologie de la thèse Soutenance