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Manager de l'ingénierie numérique - MBA management de l'intelligence artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000180665
Organisme responsable : De Vinci Higher Education (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31009 : Architecture système information
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Le cursus forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l'adoption de l'IA. Il traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques à travers trois blocs de compétences : - Appréhender les enjeux de l'IA - Analyser les différents types et applications d'IA dans l'entreprise - Intégrer l'IA en entreprise et piloter des projets Il permet à chaque apprenant(e) d'acquérir une vision d'ensemble des changements…

Le cursus forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l'adoption de l'IA. Il traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques à travers trois blocs de compétences : - Appréhender les enjeux de l'IA - Analyser les différents types et applications d'IA dans l'entreprise - Intégrer l'IA en entreprise et piloter des projets Il permet à chaque apprenant(e) d'acquérir une vision d'ensemble des changements qu'implique l'adoption de l'IA dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d'obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d'intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l'adoption de ces technologies.

Programme de la formation

Module 1 : Concepts et fondamentaux de l'IA Définition, cadre historique et référentiel conceptuel Intelligence artificielle et/ou automatisation des processus ? Accélération technologique et IA : derrière le rêve, la réalité Etudes de cas : au coeur de l'entreprise, les enjeux de l'IA (production, automatisation) IA de confiance : responsabilité et éthique Module 2 : Aspects juridiques et éthiques de l'IA Responsabilité juridique Référentiel légal et données à caractère…

Module 1 : Concepts et fondamentaux de l'IA Définition, cadre historique et référentiel conceptuel Intelligence artificielle et/ou automatisation des processus ? Accélération technologique et IA : derrière le rêve, la réalité Etudes de cas : au coeur de l'entreprise, les enjeux de l'IA (production, automatisation) IA de confiance : responsabilité et éthique Module 2 : Aspects juridiques et éthiques de l'IA Responsabilité juridique Référentiel légal et données à caractère personnel (lois, RGPD...) Propriété intellectuelle Module 3 : IA, algorithmie et data Pourquoi faut-il former des IA ? Construire des corpus de connaissances / professeur de système IA Module 4 : Evolution des métiers et des savoir-faire techniques Big Data vs Intelligence artificielle Intelligence artificielle et Data Science Module 5 : La boite à outils (solutions industrielles/Open source) Intelligence artificielle (capacités technologiques) Apprentissage machine (Deep learning) Agents intelligents, agents conversationnels Solutions d'IA : le combat des géants (GAFAMI, BATX...) Module 6 : Enjeux du calcul haute performance (HPC) Supercalculateurs vs intelligence distribuée, la puissance de calcul au coeur de l'IA Module 7 : Transformation numérique et IA Robotique et IA : les grands enjeux dans les entreprises (cybersécurité, automatisation des tâches, interaction homme/machine...) Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain De la transformation numérique à l'intelligence artificielle Module 8 : Conduite du changement en entreprise Impact de l'IA dans les grands groupes Réorganisation du travail : l'IA bouleverse le quotidien des grandes structures Conduite du changement Module 9 : Le manager augmenté Aide à la décision : quand l'IA prend le pouvoir Construire et gérer un projet d'IA Performance stratégique avec l'IA Intelligence artificielle et neurosciences : le manager 4.0 Réinventer ses produits/services grâce à l'IA (création de Labs internes) Ateliers, visites de sites pilotes, rencontres avec des start-up Module 10 : Communication Comment l'IA remodèle l'image des entreprises ? (mythe de la singularité, nouveaux paradigmes, transformation des activités) Communication : apprendre à communiquer autour de l'IA (enjeux internes/enjeux externes) Coaching et média training pour les managers Module 11 : Thèse professionnelle Méthodologie de la thèse Soutenance

Validation et sanction

Manager de l'ingénierie numérique

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

407 h

En entreprise

924 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Autre public
  • Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
  • Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
  • Bénéficiaire du revenu de solidarité active
  • Demandeur d'emploi
  • Femme
  • Licencié pour motif économique
  • Militaire en reconversion
  • Particulier, individuel
  • Public dans le cadre du contrat d'apprentissage
  • Public dans le cadre du contrat de professionnalisation
  • Public en emploi
  • Public sans emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

A partir du niveau 6 RNCP (Bac+3/4) ou supérieur Niveau 5 RNCP (Bac+2) avec une expérience professionnelle significative (minimum 3 ans), après validation du dossier par la Commission d'autorisation de candidature (CAC) La formation requiert la maitrise du français écrit et oral (niveau B2 selon les critères du cadre européen de référence pour les langues CECRL)

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

47 Boulevard de Pesaro
92000 Nanterre

Responsable : De Vinci Higher Education

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
De Vinci Higher Education
92000 Nanterre
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes