Power Query Power Pivot - les fondamentaux

Comprendre et utiliser Power Query pour automatiser la gestion des données Apprenez à utiliser Power Query pour collecter, transformer et automatiser l'importation des données dans Excel, ce qui vous permet de gagner du temps en évitant des manipulations manuelles répétitives. Maîtriser les bases de Power Pivot pour modéliser et analyser efficacement Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser Power Pivot, un outil puissant qui vous permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses plus approfondies en utilisant des calculs avancés et des relations entre les données. Intégrer ces outils pour optimiser les flux de travail sur Excel Apprenez à combiner Power Query et Power Pivot pour automatiser l'importation et l'analyse des données, améliorant ainsi l'efficacité de vos flux de travail et la gestion de vos informations dans Excel. Être capable de créer des tableaux de bord professionnels et dynamiques Développez la capacité de concevoir des tableaux de bord interactifs et visuellement attractifs dans Excel, permettant de suivre en temps réel les performances et d'analyser les données de manière intuitive.

Module 1 : Introduction à Power Query et Power Pivot Présentation des outils intégrés dans Excel Comparaison des fonctions et complémentarités entre Power Query et Power Pivot Exemples d'applications dans la gestion des données Module 2 : Gestion des données avec Power Query Connexion aux différentes sources de données (Excel, CSV, bases de données) Techniques de nettoyage et de transformation des données (fusion, découpe, suppression) Création de requêtes automatisées pour simplifier le processus Module 3 : Modélisation avec Power Pivot Présentation des modèles de données dans Excel Création de relations entre les tables et gestion des hiérarchies Introduction au langage DAX pour effectuer des calculs simples Module 4 : Création de tableaux de bord dynamiques Intégration des données issues de Power Query et Power Pivot Utilisation des tableaux croisés dynamiques pour des analyses avancées Conception et personnalisation des visuels pour un rendu optimal Module 5 : Cas pratiques et optimisation des processus Mise en pratique avec un projet complet : de l'importation à l'analyse des données Conseils et bonnes pratiques pour gérer des volumes de données importants Identification et résolution des problèmes fréquemment rencontrés