Aller au contenu principal

Data analyst

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000178528
Organisme responsable : OPENCLASSROOMS (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Data Analyst. Vous apprendrez à mieux comprendre les données, à les préparer, à les analyser, à les modéliser et à les valoriser afin d'en tirer des informations exploitables et in fine d'accompagner les entreprises dans leurs prises de décisions stratégiques. Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, Pandas,…

Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Data Analyst. Vous apprendrez à mieux comprendre les données, à les préparer, à les analyser, à les modéliser et à les valoriser afin d'en tirer des informations exploitables et in fine d'accompagner les entreprises dans leurs prises de décisions stratégiques. Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn. A l'issue de la formation, vous serez ainsi capable de : Structurer et gérer la base de données Identifier, collecter et analyser les données Visualiser des données et interpréter des résultats Piloter un projet data en respectant la réglementation Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé Spécialisation Data Analyst - Supply Chain : Améliorer les processus Supply Chain dans une logique de soutenabilité Spécialisation Data Analyst - Business Intelligence : Définir la stratégie de Business Intelligence en regard du marché, proposer des outils, réaliser des analyses et rapporter ses résultats Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ? En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Data analyst, Analyste Big data, Analyste décisionnel, Consultant Data, Consultant dataviz, Supply Chain Analyst, Supply Chain Business Analyst, Analyste / Pilote Supply Chain, Business Intelligence Analyst, Business intelligence & reporting, Consultant BI * Liste non exhaustive

Programme de la formation

La certification vous permet d'accéder au métier de Data Analyst : Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data analyst: En tant que Data analyst, expert en exploration et interprétation de données, votre rôle sera essentiel pour transformer les données brutes en insights exploitables, afin d'aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au…

La certification vous permet d'accéder au métier de Data Analyst : Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data analyst: En tant que Data analyst, expert en exploration et interprétation de données, votre rôle sera essentiel pour transformer les données brutes en insights exploitables, afin d'aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Prenez en main votre formation de Data Analyst P2 - Faites une analyse de ventes pour un e-commerce P3 - Requêtez une base de données avec SQL P4 - Réalisez une étude de santé publique avec R ou Python P5 - Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL P6 - Optimisez la gestion des données d'une boutique avec R ou Python P7 - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets P8 - Analysez des indicateurs de l'égalité femmes/hommes en respect du RGPD P9 - Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python P10 - Faites une étude sur l'eau potable P11 - Produisez une étude de marché avec R ou Python P12 - Détectez des faux billets avec R ou Python P13 -Créez votre portfolio de professionnel de la data Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources : Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme Des centaines cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Validation et sanction

Data analyst

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

804 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Pour accéder à la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prérequis suivants : - être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière. ou - être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans le développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière. ou - dans le cadre d'une procédure dérogatoire, présenter un dossier justifiant de compétences équivalentes, notamment par la validation du Bootcamp Analyste de données d'OpenClassrooms, qui constitue un indicateur solide des acquis attendus à l'entrée en formation.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OPENCLASSROOMS
75001 Paris 1er
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes