IA pour le CODIR

Introduction Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto-positionnement Identifier les projets mettant en oeuvre l'IA (1h) Les notions de l'IA IA déterministe/IA connexionniste machine learning deep learning réseaux de neurones NLP LLM L'IA dans l'environnement professionnel : cas d'usage L'IA générative (agents conversationnels et autres usages) : cas d'usage Identifier les avantages et les limites de l'IA (1 h) Optimiser les processus Fiabiliser Augmenter la productivité les succès les limites La fiabilité limitée des IA génératives Améliorer la génération de contenus le fine tuning les prompt engineering Les enjeux juridiques de l'IA (1h30) La responsabilité des fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA La protection des données confidentielles des entreprises la protection des secrets d'affaires les enjeux de la protection des données confidentielles des entreprises (intelligence économique) les mesures à mettre en place La protection des données à caractère personnel (grands enjeux) La propriété littéraire et artistique (grands enjeux) Les questions de cybersécurité Conclusion