Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle - BC02 Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d'analyse, de gestion et de traitement de la donnée - Data Scientist
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000178009
Organisme responsable :
Datascientest
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1810 Production et exploitation de systèmes d'information
Formacode
- 30854 : Langages informatiques
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
Elle a pour objectifs d'être capable de : Développer et déployer des solutions de traitement, de gestion et d'analyse des données, incluant des modèles prédictifs et algorithmes adaptés. Explorer et visualiser les données pour en extraire des insights grâce à des outils statistiques et analytiques avancés. Concevoir et optimiser des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques prédictives spécifiques. La formation vise ainsi l'obtention du bloc de…
Programme de la formation
1. Programmation Fondamentaux de Python Numpy Pandas 2. Data Visualisation Matplotlib Seaborn Bokeh 3. Outils de programmation Linux & Bash Git & Github Tests Unitaires 4. Machine Learning Classification Régression Clustering 5. Machine Learning Avancé Détection d'anomalies Séries temporelles Réduction de dimension 6. Machine Learning Appliqué Ethique et interprétabilité Text Mining Webscraping 7. Modèles complexes Systèmes de recommandation Reinforcement Learning Théorie des…
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
400 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Être titulaire d'une certification de niveau 6 ou équivalent, dans les domaines de l'informatique et/ou du numérique. L'accès au dispositif est soumis à l'étude du dossier ainsi qu'à des examens (écrits + entretien) portant avant tout sur les objectifs et la motivation des postulants ; ils peuvent également comporter des éléments d'appréciations relatifs à des aspects plus techniques, aux stages et expériences professionnelles antérieurs.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Datascientest
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes