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Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle - BC01 Mesurer l'apport de l'intelligence artificielle dans la stratégie du système d'information de l'entreprise

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000178008
Organisme responsable : Datascientest (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 30854 : Langages informatiques
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

La formation Data Product Manager a pour objectif de vous permettre de mettre en oeuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation. Ainsi, au terme de la formation, l'apprenant sera capable d'analyser les pratiques et usages de l'entreprise, et de concevoir et déployer une solution. La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 1 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire…

La formation Data Product Manager a pour objectif de vous permettre de mettre en oeuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation. Ainsi, au terme de la formation, l'apprenant sera capable d'analyser les pratiques et usages de l'entreprise, et de concevoir et déployer une solution. La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 1 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.

Programme de la formation

1. Introduction au Data Product Management Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager La Data Science en entreprise 2. Data Manipulation Option 1 Fondamentaux python Manipulation des données avec Pandas Introduction aux APIs Data quality Option 2 Introduction aux APIs Data Quality Mise en situation professionnelle de data gouvernance 3. Acculturation et Data Gouvernance Acculturation Data Les différents types et sources de données RGPD et Éthique 4. Chefferie de projet…

1. Introduction au Data Product Management Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager La Data Science en entreprise 2. Data Manipulation Option 1 Fondamentaux python Manipulation des données avec Pandas Introduction aux APIs Data quality Option 2 Introduction aux APIs Data Quality Mise en situation professionnelle de data gouvernance 3. Acculturation et Data Gouvernance Acculturation Data Les différents types et sources de données RGPD et Éthique 4. Chefferie de projet Gestion de projet et conduite du changement La méthode Agile Projet de fin de formation 5. Modules optionnels Introduction à la Business Intelligence Power Make SQL

Validation et sanction

Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

115 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'une certification de niveau 6 ou équivalent, dans les domaines de l'informatique et/ou du numérique. L'accès au dispositif est soumis à l'étude du dossier ainsi qu'à des examens (écrits + entretien) portant avant tout sur les objectifs et la motivation des postulants ; ils peuvent également comporter des éléments d'appréciations relatifs à des aspects plus techniques, aux stages et expériences professionnelles antérieurs.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Datascientest
92800 Puteaux
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes