Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000178007
Organisme responsable :
Datascientest
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1810 Production et exploitation de systèmes d'information
Formacode
- 30854 : Langages informatiques
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
Développer les compétences nécessaires à l'exercice du métier de Machine Learning Engineer et vise ainsi la validation de la certification RNCP38587 de niveau 7 “Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle". délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024. Ainsi au terme de la formation, l'apprenant sera capable de : Mesurer l'apport de…
Programme de la formation
Data Scientist Programmation Les fondamentaux de Python Pandas Numpy Data Visualisation Matpolib Bokeh Seaborn Outils de programmation Linux & Bash Git & Github Tests Unitaires Machine Learning Classification Régression Clustering Machine Learning Avancé Détection d'anomalies Séries temporelles Réduction de dimension Machine Learning Appliqué Ethique et interprétabilité Text Mining Webscraping Modèles complexes Systèmes de recommandation Reinforcement Learning Théorie des graphes…
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
735 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Être titulaire d'une certification de niveau 6 ou équivalent, dans les domaines de l'informatique et/ou du numérique. L'accès au dispositif est soumis à l'étude du dossier ainsi qu'à des examens (écrits + entretien) portant avant tout sur les objectifs et la motivation des postulants ; ils peuvent également comporter des éléments d'appréciations relatifs à des aspects plus techniques, aux stages et expériences professionnelles antérieurs.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Datascientest
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes