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Product manager - IA

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000177673
Organisme responsable : Thiga Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Apprendre à cadrer, prioriser et évaluer des initiatives IA pour générer de l a valeur utilisateur et business. Comprendre les fondamentaux de l'IA appliqués au Product Management et collaborer efficacement avec des profils Data Mener une discovery IA en identifiant et en dérisquant des cas d'usage pertinents Piloter la conception et la mise en oeuvre de fonctionnalités IA, du prototype (MVP) aux premières étapes d'insdustrialisation Définir et suivre les bons indicateurs…

Apprendre à cadrer, prioriser et évaluer des initiatives IA pour générer de l a valeur utilisateur et business.
  • Comprendre les fondamentaux de l'IA appliqués au Product Management et collaborer efficacement avec des profils Data
  • Mener une discovery IA en identifiant et en dérisquant des cas d'usage pertinents
  • Piloter la conception et la mise en oeuvre de fonctionnalités IA, du prototype (MVP) aux premières étapes d'insdustrialisation
  • Définir et suivre les bons indicateurs afin d'équilibrer la performance des modèles IA avec les objectifs business et les attentes des utilisateurs
  • Identifier les cas d'usage nécessitant un niveau élevé d'explicabilité des systèmes d'IA

Programme de la formation

Module 1 : Comprendre l'environnement d'un·e AI Product Manager Les fondamentaux de l'IA : technologie (machine learning, deep learning, NLP, IA Générative, LLM...) et cas d'usages Quelles différences entre un PM et un PM IA ? Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst : collaborer avec une équipe Data Module 2 : Identifier la valeur que peut apporter l'IA à son produit Comment dérisquer ses initiatives IA Comment prioriser ses use cases IA Les enjeux de…

Module 1 : Comprendre l'environnement d'un·e AI Product Manager
  • Les fondamentaux de l'IA : technologie (machine learning, deep learning, NLP, IA Générative, LLM...) et cas d'usages
  • Quelles différences entre un PM et un PM IA ?
  • Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst : collaborer avec une équipe Data
Module 2 : Identifier la valeur que peut apporter l'IA à son produit
  • Comment dérisquer ses initiatives IA
  • Comment prioriser ses use cases IA
  • Les enjeux de l'expérimentation sur une fonctionnalité IA
  • L'IA, un moyen et pas une fin : quelle solution pour répondre à vos opportunités (IA ou pas ? Make or Buy ?)
Module 3 : Délivrer l a fonctionnalité et mesurer son impact
  • Quel cadre pour mener le delivery de produits IA ?
  • Préparer et déployer le modèle IA : du MVP jusqu'à son utilisation par les utilisateurs
  • IA Responsable : enjeux éthiques et réglementaires
  • Monitorer sa fonctionnalité IA

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Cette formation s'adresse aux Product Managers de 2 à 3 ans d'expérience, souhaitant se familiariser avec les enjeux de l'intégration de l'IA dans leur produit. Toutes les participantes doivent maîtriser les cycles de Discovery et de Delivery.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

23 Rue Taitbout
6e étage
75009 Paris 9e

Responsable : Thiga Academy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Thiga Academy
75009 Paris 9e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes