Intelligence artificielle (IA) pour les managers QSE/ RSE - initiation (C2203)

Cerner toutes les dimensions de l'IA Du système expert au machine learning : système IA, de quoi parle-t-on exactement ? Apprentissage, raisonnement, autocorrection : découvrir les principes de fonctionnement en 3 phases Collecte, consolidation, traitement : quel est le lien avec la donnée en 3 couches ? Expert IA, expert IT, expert KM... Quels sont les différents types d'expertise utile ? Protection des données et contenu : résoudre le dilemme de la captation Focus sur la réglementation, les normes relatives à la sécurité et à la protection des informations (ISO 27001, IA Act...) ?Découvrir les risques liés à l'IA : dépendance/ indépendance, cyber, influence.... Déterminer l'intérêt de l'IA pour les responsables et managers Gestion des anomalies, des défauts/pannes, analyse des situations de travail, traitement statistiques, audit, gestion des risques, évaluation/évolution de compétence, performance... Quel intérêt de l'IA pour la fonction QSE/RSE ? Focus fonction RSE & IA : reporting RSE, attentes et besoins des parties intéressées, reporting RSE, image & réputation... Plan, questionnement, rapports : quel intérêt pour l'audit ? Focus : y compris dans le cas d'audit intégrés multi-référentiels) Système expert, machine learning, système de gestion de contenu... Identifier les solutions possibles en fonction des différentes natures d'IA ?