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Manager en data marketing - business analyst

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000177389
Organisme responsable : Datascientest (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1705 Marketing

Formacode

  • 31023 : Gestion données massives
  • 34057 : Marketing stratégique
  • 34093 : Marketing digital

Présentation de la formation

Objectifs

Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l'entreprise Mettre en oeuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d'analyse des données de l'entreprise Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision La formation vise l'obtention de la certification RNCP39591 : « Manager en data marketing » de niveau 7 délivrée par l'Inseec MSc et enregistrée…

Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l'entreprise Mettre en oeuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d'analyse des données de l'entreprise Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision La formation vise l'obtention de la certification RNCP39591 : « Manager en data marketing » de niveau 7 délivrée par l'Inseec MSc et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 01-10-2024.

Programme de la formation

Intro au Data Product Management Gestion de projet et méthodologies agiles Data manipulation Data manipulation (Manipulation de données avec Pandas, Fondamentaux Python) Data Governance (Éthique / RGPD, Etude de cas en Data Product Management) Chefferie de projet (Projet DPM étape 1 Conception, Projet DPM étape 2 Minimum Viable Product, Projet DPM étape 3 Lancement) Introduction à Python et Pandas (Introduction à l'analyse de données, Python pour l'analyse de données,…

  • Intro au Data Product Management
  • Gestion de projet et méthodologies agiles
  • Data manipulation
  • Data manipulation (Manipulation de données avec Pandas, Fondamentaux Python)
  • Data Governance (Éthique / RGPD, Etude de cas en Data Product Management)
  • Chefferie de projet (Projet DPM étape 1 Conception, Projet DPM étape 2 Minimum Viable Product, Projet DPM étape 3 Lancement)
  • Introduction à Python et Pandas (Introduction à l'analyse de données, Python pour l'analyse de données, Statistiques exploratoires)
  • Introduction DataViz (Introduction DataViz et bonnes pratiques, DataViz' avec Matplotlib, DataViz' avec Seaborn)
  • Databases (Intro databases, Langage SQL, Cloud et dbt)
  • Business Intelligence (Introduction à la Business intelligence, PowerBI ou Looker studio, Google sheets / excel)
  • DataViz avancée (Dashboarding, L'art du Data Storytelling, Dash)
  • Web and text analytics (Introduction au web et à l'analyse textuelle, Web analytics)
  • Principales sources d'acquisition (SEA, Social Media Ads, SEO, Stratégie marketing)
  • Introduction au data marketing (Fondamentaux Excel,Data Marketing)
  • Langages de programmation (Langage SQL, Introduction à Python, Optionnel : web scraping avec BeautifulSoup)
  • Growth hacking & marketing automation (IA & Growth Hacking, Génération de contenu et automatisation avec Zapier & Make, Réglementation IA & inclusivité, Stratégie marketing, CRM & marketing automation (Hubspot), Création de site web avec Lovable, Prise en main de Copilot & Dall-E)
  • Tracking & analyse de données (Initiation HTML/CSS, Tracking & Google Tag Manager, Google Analytics 4)
  • Principales sources d'acquisition (SEO (Semrush), SEA (Google Ads), Paid Media - Social Media Ads, Inbound Marketing, Stratégie d'acquisition de trafic)
  • Data Visualisation & Business Intelligence (Looker Studio, Power Bi)
  • Web design et Réglementation (RGPD, UX/UI design)

Validation et sanction

Manager en data marketing

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

650 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Afin d'intégrer la formation Business Analyst les conditions à remplir sont les suivantes : Titulaire d'une certification de niveau 6 (type licence) dans le domaine du marketing, du business, de la communication, de l'analyse de données, des statistiques ou des mathématiques ; Les candidats doivent être capables de justifier du niveau suivant : Statistiques : calcul de moyennes, médianes, quartiles et écarts-types Logique et probabilités : niveau débutant Analyse graphique : niveau débutant Programmation Python : questions simples et calcul matriciel (multiplications et additions de matrices) Microsoft Excel : manipulation de données et formules courantes Culture générale Data : notions essentielles du domaine Culture générale Marketing : concepts clés et tendances actuelles La maîtrise de ces connaissances est évaluée via un test de positionnement en amont de l'entrée en formation.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Datascientest
92800 Puteaux
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes