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Master mention innovation, entreprise et société parcours innovation, marché et science des données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000176658
Organisme responsable : CFA-Eve (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1402 Conseil en organisation et management d'entreprise
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1703 Management et gestion de produit
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information

Formacode

  • 13054 : Science politique
  • 13154 : Économie
  • 31054 : Informatique
  • 32070 : Innovation entreprise

Présentation de la formation

Objectifs

Donner les compétences nécessaires pour exercer dans l'entreprise les métiers de data scientist, architecte big data, analyste Business Intelligence, analyste Connaissance Client, spécialiste de marketing quantitatif et de pouvoir y exercer rapidement des responsabilités. Les apprentis reçoivent une véritable formation, théorique et pratique. Ils sont préparés progressivement, dès le début du programme, à devenir de véritables data scientists ayant une maitrise d'outils tels Splunk et…

Donner les compétences nécessaires pour exercer dans l'entreprise les métiers de data scientist, architecte big data, analyste Business Intelligence, analyste Connaissance Client, spécialiste de marketing quantitatif et de pouvoir y exercer rapidement des responsabilités. Les apprentis reçoivent une véritable formation, théorique et pratique. Ils sont préparés progressivement, dès le début du programme, à devenir de véritables data scientists ayant une maitrise d'outils tels Splunk et une expertise à l'intersection de l'analyse économique, du marketing et des techniques quantitatives, utilisant leur expérience vécue dans le milieu professionnel et capables d'assurer une certaine polyvalence au sein d'une entreprise.

Programme de la formation

Semestre 3 Remise à niveau _ SQL Analyse client et Marchés _ CRM - Customer Relationship Management _ Advanced Microeconomics : Market structures and industrial organization & applications _ Digital Marketing Big data, Langages et Programmation _ Olap, Multidimensional Databases, NoSQL _ Operating systems and Programming languages : Linux, Scala, Python, Java _ Introduction to Big Data Données, Analyse et Valeur de marché _ Statistics & Econometrics _ Scoring _ Data mining _ Data…

Semestre 3 Remise à niveau _ SQL Analyse client et Marchés _ CRM - Customer Relationship Management _ Advanced Microeconomics : Market structures and industrial organization & applications _ Digital Marketing Big data, Langages et Programmation _ Olap, Multidimensional Databases, NoSQL _ Operating systems and Programming languages : Linux, Scala, Python, Java _ Introduction to Big Data Données, Analyse et Valeur de marché _ Statistics & Econometrics _ Scoring _ Data mining _ Data Analysis : Data Vizualisation Langues étrangères _ English - Preparation TOEIC Semestre 4 Apprentissage statistique et Big data _ PLS regression _ Machine Learning : Machine Learning, Machine Learning Project _ Neural network in finance _ NLP&Applictions _ Multi-core system tools (Hive, Pig, Spark, Storm...) _ Data Architecture Comportements et méthodes statistiques _ Advanced econometrics _ Customer satisfaction (structural models) _ Time series econometrics Insertion professionnelle / Mémoire

Validation et sanction

Master mention innovation, entreprise et société

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

513 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'un M1 en économie, mathématiques, informatique, ou tout candidat dont les acquis d'études, professionnels et personnels auront été validés pour permettre l'entrée en M2.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

2 Rue du Facteur Cheval
91000 Évry

Responsable : UNIVERSITE PARIS-SACLAY - UEVE - UFR SHS

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
CFA-Eve
91000 Évry
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes