IA générative - maîtriser les techniques du prompt

1. Comprendre les concepts de modèle de langage et d'IA générative Objectif : fournir une compréhension fondamentale des IA génératives et des modèles de langage Définition et historique des IA génératives Présentation des modèles de langage Comprendre le fonctionnement de base d'un modèle de langage (entraînement, apprentissage, génération) Limites et contraintes des modèles de langage 2. Prompt techniques de base Objectif : initier les participants aux techniques de prompt de base pour générer du texte, des synthèses, simplifier des concepts ou stimuler l'idéation. Atelier pratique : Initiation aux prompts Exercices guidés de génération de texte : rédaction de courriels, création de contenu Techniques de synthèse et de simplification : résumer des articles, simplifier des concepts complexes. Atelier : utiliser l'IA pour brainstormer et générer des idées innovantes. 3. Prompt techniques avancées Objectif : approfondir les connaissances avec des techniques avancées telles que le code, l'analyse de données, les chaînes de pensées, RAG, et l'utilisation d'agents. Génération de code Analyse de données : utiliser l'IA pour interpréter des ensembles de données Chaînes de pensées : comprendre comment construire des requêtes complexes Fournir des données pour améliorer la qualité des réponses Agents conversationnels : création et personnalisation d'agents IA pour des applications spécifiques Atelier : Création d'un mini-projet utilisant les techniques avancées. 4. Maîtriser les outils pour améliorer sa productivité individuelle