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Data Engineering on Google Cloud Platform

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000174528
Organisme responsable : Orsys (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Traiter des données par lot ou par flux en mettant en oeuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Dataflow Obtenir des insights métier à partir d'ensembles de données extrêmement volumineux à l'aide de BigQuery Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des interfaces de programmation de ML sur Dataproc Obtenir des insights immédiats à partir de flux de données Découvrir les…

Concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Traiter des données par lot ou par flux en mettant en oeuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Dataflow Obtenir des insights métier à partir d'ensembles de données extrêmement volumineux à l'aide de BigQuery Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des interfaces de programmation de ML sur Dataproc Obtenir des insights immédiats à partir de flux de données Découvrir les API de machine learning (ML) et BigQuery ML, et apprendre à utiliser Cloud AutoML

Programme de la formation

Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir et créer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. Grâce à de nombreux travaux pratiques, vous apprendrez à concevoir des systèmes de traitement des données, à construire des pipelines de données de bout en bout, à analyser les données et à effectuer un apprentissage automatique. Cette formation couvre les données structurées, non structurées et en streaming.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

28 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Avoir suivi "Google Cloud Fundamentals : big data et machine learning" ou connaissances équivalentes et des compétences en langage de requête, en modélisation de données, en Python et en statistiques.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

1 Le Parvis
La Grande Arche - paroi Nord
92800 Puteaux

Responsable : Orsys

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Orsys
92800 Puteaux
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes