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Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - bloc 05

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000172622
Organisme responsable : Alyra (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Bloc 5 : Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) - C1 : Préparer des données non structurées en les convertissant en données numériques et sous forme tabulaires pour servir de données d'entraînement à un algorithme d'apprentissage profond. - C2 : Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond le plus adapté en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d'algorithmes afin…

Bloc 5 : Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) - C1 : Préparer des données non structurées en les convertissant en données numériques et sous forme tabulaires pour servir de données d'entraînement à un algorithme d'apprentissage profond. - C2 : Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond le plus adapté en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d'algorithmes afin d'apporter une réponse pertinente adaptée à la problématique métier rencontrée. - C3 : Entraîner un modèle d'apprentissage profond en optimisant une loss function (fonction de coût) à partir des données d'entraînement afin de permettre à l'algorithme d'effectuer le moins d'erreurs possibles selon des indicateurs de succès clairement définis. - C4 : Déployer efficacement un modèle d'apprentissage profond en utilisant des outils et plateformes de production adaptés (MLOps), pour assurer une accessibilité et une performance optimale des prédictions de l'algorithme aux utilisateurs finaux.

Programme de la formation

S1 – Culture IA & Deep Learning : Cas d'usage et métiers, éthique et juridique (RGPD, AI Act), veille S2 – Environnement de développement IA : Python (NumPy, Pandas), notebooks, Git, GPU et cloud S3 – Préparation et traitements des données (C1) : Cleaning, preprocessing, Texte, images et audio convertis en données numériques, augmentation, dataloaders S4 – Fondamentaux de l'apprentissage automatique : Train/val/test, sur-apprentissage, loss, descente de gradient, métriques S5 –…

S1 – Culture IA & Deep Learning : Cas d'usage et métiers, éthique et juridique (RGPD, AI Act), veille S2 – Environnement de développement IA : Python (NumPy, Pandas), notebooks, Git, GPU et cloud S3 – Préparation et traitements des données (C1) : Cleaning, preprocessing, Texte, images et audio convertis en données numériques, augmentation, dataloaders S4 – Fondamentaux de l'apprentissage automatique : Train/val/test, sur-apprentissage, loss, descente de gradient, métriques S5 – Réseaux de neurones profonds (C3) : Rétropropagation, optimiseurs, régularisation, TensorFlow/Keras et PyTorch S6 – Architectures & choix de l'algorithme (C2) : CNN, RNN/LSTM, Transformers, comparaison selon le besoin métier S7 – Modèles pré-entraînés & transfert learning : Hugging Face, fine-tuning sur données spécifiques S8 – Optimisation : LoRA & distillation : LoRA/PEFT, distillation, quantization, gestion des ressources S9 – MLOps & mise en production (C4) : FastAPI, Docker, MLflow, déploiement cloud, monitoring S10 – Projet & évaluation certifiante : Cas pratique sur un jeu de données métier + déploiement d'un modèle fourni.

Validation et sanction

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

https://www.alyra.fr/formations/developpeur-intelligence-artificielle

Durée

En centre

144 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle ou être titulaire d'un diplôme de niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique et / ou de gestion. Obtenir l'aval de la commission pédagogique (entretien et test d'entrée - note minimal de 15/30).

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Alyra
75011 Paris 11e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes