Ingénieur en intelligence artificielle (MS) - multimodale et autonome
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000171650
Organisme responsable :
Télécom Paris
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1801 Administration de systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31028 : Intelligence artificielle
Présentation de la formation
Objectifs
Évolution naturelle des projets portés ces dernières années par la science des données et le big data, ce que l'on désigne le plus souvent par intelligence artificielle va plus loin à la fois dans l'exigence technologique et dans le large spectre des domaines scientifiques concernés : robotique, interaction Homme-machine, traitement du langage... Elle couvre tous les domaines du monde socio-économique, les experts en intelligence artificielle étant particulièrement recherchés par les…
Elle couvre tous les domaines du monde socio-économique, les experts en intelligence artificielle étant particulièrement recherchés par les acteurs de la santé, de la cybersécurité, de la banque-assurance, des transports, de l'industrie automobile, de la grande distribution et bien sûr des services en ligne.
Ce cursus expert, conçu grâce à un partenariat entre Télécom Paris, d'ENSTA Paris et avec la participation de Télécom SudParis, est en adéquation avec les besoins en compétences du marché et apporte une réponse aux ambitions de formation du Rapport Villani sur l'intelligence artificielle. Cette formation est accréditée par la Conférence des Grandes Écoles.
Programme de la formation
Kit Big Data30h Statistiques (MS BDG)39h Enjeux sociaux, economique et juridiques de l'IA et de la science des données 24h Machine Learning Apprentissage Statistique et Fouille de 87h Machine learning avancé90h Visualisation24h Projet Big Data 180h Séminaires45h Machine Learning Explicable et Equitable 24h Logics and Symbolic AI : knowledge representation and reasoning24h Probabilistic Models and Machine Learning24h Natural Language Processing36h Apprentissage pour la robotique…
Statistiques (MS BDG)39h
Enjeux sociaux, economique et juridiques de l'IA et de la science des données 24h
Machine Learning Apprentissage Statistique et Fouille de 87h
Machine learning avancé90h
Visualisation24h
Projet Big Data 180h
Séminaires45h
Machine Learning Explicable et Equitable 24h
Logics and Symbolic AI : knowledge representation and reasoning24h
Probabilistic Models and Machine Learning24h
Natural Language Processing36h
Apprentissage pour la robotique (ROB311)24h
Computer vision36h
Algorithmique des procédures de décisions en logiques et contraintes24h
Multimodal Dialogue24h
Projet Robotique mobile54h
Nuages de Points et Modélisation 3D24h
Image Generation24h
les modèles de fondation multimodaux24h
Accompagnement projet Personnel195h
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
1056 h
En entreprise
903 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Formation et/ou expérience dans les domaines des statistiques, mathématiques (Niveau Bac +5), informatique.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
19 Place Marguerite Perey91120 Palaiseau
Responsable : Telecom Paris
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Télécom Paris
91120 Palaiseau - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes