Data scientist
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000171073
Organisme responsable :
Orsys
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Connaître les fondamentaux du langage Python
Maîtriser les bibliothèques Python dédiées à la data science
Effectuer de la data visualisation
Utiliser les technologies autour de la data science (data visualisation, machine learning, big data, deep learning...)
Comprendre les systèmes complexes et l'intelligence artificielle Comprendre les systèmes complexes et l'IA
Programme de la formation
Fondamentaux de Python
Bibliothèques NumPy et Pandas
Matplotlib et Seaborn
Machine learning
Séries temporelles avec Statsmodels et text mining
Machine learning et théorie des graphes avec NetworkX
Introduction au data engineering et big data
Introduction aux 3V du big data (volume, variété, vélocité).
Deep learning avec la bibliothèque Keras
Introduction à TensorFlow 2.0 et au reinforcement learning
Deep reinforcement learning (apprentissage par renforcement profond)
Validation et sanction
Attestation de formation
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
399 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Avoir un niveau bac +3 en mathématiques ou un niveau bac +5 en sciences (ingénieur, mathématiques, statistiques, économétrie...). Des notions de marketing et de communication sont un plus.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
1 Le ParvisLa Grande Arche - paroi Nord
92800 Puteaux
Responsable : Orsys
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Orsys
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes