Lecture critique d'articles scientifiques
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000170566
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Compétences visées
- Maîtriser la technique de lecture pour évaluer la pertinence d'une publication scientifique
- Comprendre les notions méthodologiques de base d'un essai clinique
- Savoir lire, comprendre et critiquer des articles ou rapports d'étude
- Savoir présenter une synthèse des résultats et les mettre en perspectives
Programme de la formation
Programme Jour 1 - Structure d'un article : Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu. - Les différents types d'études : définitions et exemples Etudes interventionnelles Etudes observationnelles Etudes sur les bases de…
Jour 1
- Structure d'un article :
- Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats
- Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu.
- Les différents types d'études : définitions et exemples
- Etudes interventionnelles
- Etudes observationnelles
- Etudes sur les bases de données préexistantes
- Notions de bases
- Variables quantitatives, qualitatives, survenues dans le temps
- Alpha, beta, delta, puissance
- Odds ratio, RR, HR
- Détermination du nombre de sujets pour les essais cliniques et les études observationnelles
- Précision
- Puissance
Jour 2
- Multiplicité des tests, p-nominale
- Critères multiples
- Analyses intermédiaires
- Analyses en sous-groupes
- Analyses multivariées (Cox, régression logistique) et scores de propension
- Comparaisons indirectes
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études
- Principes généraux des méta-analyses
- Principaux type de méta-analyses en médecine
- Extraction des données
- Méta-analyses sur données publiées
- Méta-analyses sur données individuelles
- Méthodologie statistique
- Principes de base
- Analyses stratifiées sur l'essai
- Hétérogénéité des essais
- Exemples de méta-analyses sur données individuelles :
- Analyse à partir de deux exemples
- Méta-analyses en réseau
- Méthodologie des méta-analyses en réseau
- Biais à éviter
- Deux exemples de méta-analyse en réseau
- Lecture critique d'article (grille PRISMA)
- Méthodologie et recommandations pratiques
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
RMR - medical science liaison (MSL), medical advisor, direction médicale, resp. information médicale et validation médicale et toutes les pers. impliquées dans la recherche bibliographique et l'évaluation des articles scientifiques ou la recherche
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes