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Architecte en intelligence artificielle - lead track data IA - niveau 7

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000170098
Organisme responsable : Jedha (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1402 Conseil en organisation et management d'entreprise
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31008 : Système information
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31085 : Informatisation des processus

Présentation de la formation

Objectifs

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven". L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de…

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven". L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes. Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (15 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs : - Montée en compétences - Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise - Management et recrutement d'équipes data - Reconversion professionnelle En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 7) si les projets sont validés.

Programme de la formation

Essentials : Module 1 - Data visualisation & Data Module 2 - SQL & Cloud Computing Bloc 6 RNCP35288 Module 3 - Python & Statistiques Bloc 6 RNCP35288 Module 4 - ML 15 BlocRNCP35288 Module 5 - Projet Fullstack : Module 1 - Programmation en Python Module 2 - Exploratory Data Analysis Bloc 2 RNCP35288 Module 3 - Data Collection & Data Management Bloc 1 RNCP35288 Module 4 - Big Data Bloc 1 RNCP35288 Module 5 - Machine Learning supervisé Bloc 3 RNCP35288 Module 6 - Machine Learning…

Essentials : Module 1 - Data visualisation & Data Module 2 - SQL & Cloud Computing Bloc 6 RNCP35288 Module 3 - Python & Statistiques Bloc 6 RNCP35288 Module 4 - ML 15 BlocRNCP35288 Module 5 - Projet Fullstack : Module 1 - Programmation en Python Module 2 - Exploratory Data Analysis Bloc 2 RNCP35288 Module 3 - Data Collection & Data Management Bloc 1 RNCP35288 Module 4 - Big Data Bloc 1 RNCP35288 Module 5 - Machine Learning supervisé Bloc 3 RNCP35288 Module 6 - Machine Learning non-supervisé Bloc 3 RNCP35288 Module 7 - Deep Learning.5 Bloc 4 RNCP35288 Module 8 - Déploiement Bloc 5 RNCP35288 Module 9 - Coaching Carrière Module 10 - Projet final Lead: Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning Bloc 2 RNCP38777 Module 2 - Reinforcement Learning Bloc 3 RNCP38777 Module 3 - Data Pipelines Bloc 3 RNCP38777 Module 4 - Automation & Workflow Bloc 4 RNCP38777 Module 5 - Machine Learning Monitoring Bloc 4 RNCP38777 Module 6 - Projet final

Validation et sanction

Architecte en intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

675 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier

Niveau d'entrée

CAP, BEP

Conditions spécifiques et prérequis

Diplôme de niveau 7 Réussite d'un entretien d'admission qui jugera de la motivation du candidat, de sa capacité à suivre la formation et de la pertinence et de la faisabilité de son projet professionnel Pratique courante de l'anglais (niveau B1/B2), évaluée par un test d'anglais

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

7 Rue des Filles du Calvaire
75003 Paris 3e

Responsable : Jedha

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Jedha
75003 Paris 3e
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes