IA générative au service des dirigeants, des managers et des organisations

I. Comprendre la rupture technologique apportée par les IA génératives
Objectif : expliquer les fondements des IA génératives, leur évolution et la manière dont elles modifient les paradigmes traditionnels de création de contenu, d'analyse de données et de résolution de problèmes.

• Introduction à l'IA et aux IA génératives, histoire, évolution, et aperçu des technologies sous-jacentes (réseaux de neurones, apprentissage profond, etc.)
• Approche critique vis-à-vis des limites actuelles de l'IA générative, y compris les biais, les erreurs et les limitations technologiques, pour permettre une adoption plus consciente et réfléchie
• Démonstration interactive de différents outils

II. Utiliser les IA génératives comme outil de productivité individuelle 
Objectif : montrer comment les outils d'IA générative peuvent améliorer la productivité individuelle, en facilitant la création de contenu, l'analyse de données et la génération d'idée, etc. Maitriser les prompts.

• Présentation des applications d'IA générative pour la productivité individuelle, incluant la rédaction de textes, la synthèse, la création de visuels, l'analyse de données, l'aide à l'idéation, la traduction etc
• Atelier de mise en pratique : session interactive où les participants utilisent une application d'IA générative pour réaliser une ou plusieurs tâches concrètes liées à leur domaine d'activité

III. Évaluer les enjeux des IA génératives dans les organisations
Objectif : identifier et discuter des implications éthiques, sociales et économiques de l'intégration des IA génératives dans les organisations.

• Exploration des avantages, des défis et des risques liés à l'adoption des IA génératives, incluant les questions d'éthique, d'impact sur l'emploi, de sécurité et de protection des données.
• Présentation des aspects légaux, des réglementations en vigueur et des questions de conformité liées à l'utilisation des IA génératives pour naviguer dans un paysage réglementaire mouvant.
• Stratégies de gestion du changement pour accompagner l'adoption des technologies d'IA générative, en mettant l'accent sur la formation des employés, la communication interne et la gestion des résistances.

IV. Savoir définir les cas d'usages et les mettre en œuvre
Objectif : Fournir un cadre de réflexion aux participants pour identifier les opportunités d'application de l'IA générative dans leur domaine.

• Méthodologies pour identifier et évaluer les cas d'usage potentiels de l'IA générative.
• Workshop collaboratif où les participants conçoivent un projet pilote d'IA générative adapté à leur contexte organisationnel.