Data science et machine learning
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000165278
Organisme responsable :
Ironhack
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Apprenez la Data Science et le Machine Learning comme travaillent les data scientists aujourd'hui. Vous maîtriserez Python, l'analyse de données, le Machine Learning et la visualisation, tout en collaborant avec l'IA le nouveau standard des équipes Data. - Apprentissage par la pratique avec un programme complet qui vous prépare au marché de l'emploi. - Accompagnement professionnel et soutien à la carrière jusqu'à un an après la fin de votre formation. - Analyses…
Vous maîtriserez Python, l'analyse de données, le Machine Learning et la visualisation, tout en collaborant avec l'IA le nouveau standard des équipes Data.
- Apprentissage par la pratique avec un programme complet qui vous prépare au marché de l'emploi.
- Accompagnement professionnel et soutien à la carrière jusqu'à un an après la fin de votre formation.
- Analyses sectorielles et sessions de Q&A en direct avec votre formateur expérimenté.
- Assistance 24h/24 et 7j/7 avec un formateur dédié, vos pairs et un chatbot IA.
- Développez votre réseau (et peut-être votre prochaine opportunité professionnelle) grâce à notre communauté.
Programme de la formation
Aucune expérience requise grâce à 40 heures de remise à niveau préparatoire. Découvrez Python, statistiques, probabilités et bases mathématiques pour analyser les données. Maîtrisez la manipulation de données et les fondamentaux de la Data Science. Utilisez SQL et l'analyse exploratoire pour extraire insights et tendances. Approfondissez méthodes statistiques et Python appliqué à des cas concrets. Construisez vos premiers modèles de machine learning supervisé et non supervisé.…
Découvrez Python, statistiques, probabilités et bases mathématiques pour analyser les données.
Maîtrisez la manipulation de données et les fondamentaux de la Data Science.
Utilisez SQL et l'analyse exploratoire pour extraire insights et tendances.
Approfondissez méthodes statistiques et Python appliqué à des cas concrets.
Construisez vos premiers modèles de machine learning supervisé et non supervisé.
Découvrez réseaux neuronaux et deep learning pour la reconnaissance avancée.
Appliquez le machine learning à des problématiques réelles de données.
Spécialisez-vous en computer vision, NLP ou MLOps cloud.
Développez des compétences prêtes pour des carrières data et IA.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
336 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
You need your own computer to follow this course. Programming: You should be familiar with basic programming concepts such as data types, variables, conditions, loops, functions, and data structures like arrays and dictionaries. Mathematics: You should have a basic understanding of mathematics, including functions, their derivatives, and systems of linear equations. If you need to brush up on your math skills, we will provide preparatory materials before the start of the course. These materials will cover fundamental mathematical concepts as well as more advanced topics like linear algebra and statistics. In other words: You need to know how to code a little bit before you start the Data Science course. You can use any programming language you want, as long as you know the basics. You also need to know a little bit of math, but we can help you brush up on your skills if needed with the prework course.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Ironhack
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes