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Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option data analytics essentials

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000164768
Organisme responsable : LE WAGON (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation est faite pour vous si : - Vous souhaitez mettre en place des Dashboards automatisés dans le cadre de votre activité. - Vous dépendez de vos équipes techniques / data (pour du SQL ou des visualisations) et souhaitez devenir autonome. - Vous souhaitez avoir une introduction approfondie à la Data Analyse telle qu'elle est vraiment pratiquée en entreprise. - Vous souhaitez découvrir les 2 langages phares de la Data : SQL et Python. - Vous souhaitez lancer des projets Data dans…

Cette formation est faite pour vous si : - Vous souhaitez mettre en place des Dashboards automatisés dans le cadre de votre activité. - Vous dépendez de vos équipes techniques / data (pour du SQL ou des visualisations) et souhaitez devenir autonome. - Vous souhaitez avoir une introduction approfondie à la Data Analyse telle qu'elle est vraiment pratiquée en entreprise. - Vous souhaitez découvrir les 2 langages phares de la Data : SQL et Python. - Vous souhaitez lancer des projets Data dans votre entreprise, installer de nouveaux outils Data et mieux interagir avec les équipes. Cette formation n'est pas faite pour vous si vous souhaitez une formation en Data Science. Toutes les entreprises ont vocation à faire de la Data Analyse pas de la Data Science.

Programme de la formation

Partie I : Découvrez les outils et concepts Data et maitrisez Google Sheets - Ecosystème de la Data : Tout le jargon data : Data Warehouse, ETL, ELT, Data Lak... n'aura plus de secrets pour vous. - KPIs : Découvrez les principaux indicateurs suivis par les différentes équipes (Produit, Marketing, Finance, Sales) des entreprises au XXIe siècle. - Google Sheets : Importez, analysez et visualisez de manière automatisée vos données (jusqu'à plusieurs milliers de lignes). Partie II :…

Partie I : Découvrez les outils et concepts Data et maitrisez Google Sheets - Ecosystème de la Data : Tout le jargon data : Data Warehouse, ETL, ELT, Data Lak... n'aura plus de secrets pour vous. - KPIs : Découvrez les principaux indicateurs suivis par les différentes équipes (Produit, Marketing, Finance, Sales) des entreprises au XXIe siècle. - Google Sheets : Importez, analysez et visualisez de manière automatisée vos données (jusqu'à plusieurs milliers de lignes). Partie II : Devenez autonome sur SQL - Requêtes simples : SELECT * FROM data_base - Fonctions d'agrégation : Pré-calculez des colonnes et groupez vos résultats dans vos requêtes. - Jointures : Liez vos bases de données entre elles pour faire les requêtes les plus pertinentes et complètes possibles. Partie III : Construisez des visualisations avec Google Data Studio - Découvrez Google Data Studio : Connectez vos premières sources de données et faites vos premiers graphiques. - Faites des graphiques efficaces : Découvrez les bonnes pratiques de la construction de Dashboards et découvrez toutes les possibilités offertes par Google Data Studio. - Cleaning & jointures dans Google Data Studio : Réalisez des analyses plus complexes dans Google Data Studio. - Cours bonus : Zapier. Découvrez comment automatiser la récupération de données d'un CRM (Hubspot) grâce à Zapier. Partie IV : Menez des analyses de données efficaces - Comment (data) analyser ? : Développez les bons réflexes pour explorer des données nouvelles ou pour vérifier la significativité de vos analyses. - Projets de fin : Travaillez sur vos propres données avec notre aide ou travaillez sur les données d'un de nos partenaires pour valider la formation.

Validation et sanction

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

40 h

Financement

Conventionnement
Non
Conditions de prise en charge
Eligible au CPF, OPCO et autres financeurs.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Demandeurs d'emploi, salariés, entrepreneurs, étudiants

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Maîtriser la logique des RECHERCHEV et des tableaux croisés dynamiques dans un tableur (Excel ou Google Sheets). Le candidat doit remplir les conditions suivantes : Le candidat doit obtenir l'aval de la commission pédagogique (entretien et test d'entrée). Un bon niveau d'anglais est requis car la plupart des ressources sont en anglais. Le candidat doit être au moins titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle ou être titulaire d'un niveau 5 ou plus. Un bon niveau d'anglais est requis pour suivre la formation, car la majorité des ressources et outils techniques sont en anglais. Matériel requis Pour suivre la formation, il est obligatoire de disposer d'un ordinateur portable récent et performant. Les tablettes et Chromebooks sont inadéquats, et les ordinateurs professionnels ne doivent être utilisés que si vous en avez un contrôle total. Connexion Internet Une connexion Wi-Fi rapide et stable est obligatoire. Les données mobiles et hotspots ne sont pas acceptés. Important : Sans ces configurations, vous risquez de ne pas pouvoir suivre la formation dans de bonnes conditions.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

16 Villa Gaudelet
75011 Paris 11e

Responsable : le wagon

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
LE WAGON
75010 Paris 10e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes