Développeur en intelligence artificielle - Data Analytics
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000157873
Organisme responsable :
Ironhack
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 11050 : Mathématiques informatiques
- 30812 : Langage Python
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31052 : Data Warehouse
- 31054 : Informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Apprenez les bases de la Data Analyse avec Git, Python et MySQL, tout en explorant les outils d'avenir comme l'IA et les LLMs comme ChatGPT. Aux côtés des étudiants d'Ironhack, vous travaillerez sur des projets concrets pour enrichir votre portfolio et découvrir le métier de Data Analyste. À l'issue de la formation, vous pourrez passer le bloc de compétences RNCP37827BC01 du titre RNCP37827 "Développeur en intelligence artificielle" (RNCP niveau 6 - équivalent…
Aux côtés des étudiants d'Ironhack, vous travaillerez sur des projets concrets pour enrichir votre portfolio et découvrir le métier de Data Analyste.
À l'issue de la formation, vous pourrez passer le bloc de compétences RNCP37827BC01 du titre RNCP37827 "Développeur en intelligence artificielle" (RNCP niveau 6 - équivalent Bac+4)
Programme de la formation
Commencez par 60 heures de pré-formation en Git, Python, SQL et statistiques. Apprenez programmation, analyse de données et outils IA comme ChatGPT. Préparez-vous à la formation, quel que soit votre niveau initial. Maîtrisez Python pour le nettoyage de données, APIs et web scraping. Réalisez un premier projet de données stockées et partagées en SQL. Approfondissez statistiques, probabilités et analyse économique avec Python. Apprenez le storytelling pour présenter vos analyses de données…
Apprenez programmation, analyse de données et outils IA comme ChatGPT.
Préparez-vous à la formation, quel que soit votre niveau initial.
Maîtrisez Python pour le nettoyage de données, APIs et web scraping.
Réalisez un premier projet de données stockées et partagées en SQL.
Approfondissez statistiques, probabilités et analyse économique avec Python.
Apprenez le storytelling pour présenter vos analyses de données efficacement.
Réalisez une analyse complète de données réelles dans un projet avancé.
Découvrez le machine learning avec Scikit-Learn et modèles prédictifs.
Présentez un projet final IA ambitieux au Hackshow, prêt pour votre portfolio.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
336 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
- Parler anglais (formation 100% en anglais) - Des bases en mathématiques et statistiques (niveau lycée) - Enormément de motivation
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Ironhack
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes