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MLOps : Run et évolutivité de modèles de Machine Learning

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000157049
Organisme responsable : OCTO Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

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Présentation de la formation

Objectifs

S'avoir assurer le run au quotidien de modèle de Machine Learning Avoir conscience des problématiques organisationnelles, légales, vis à vis du MCO de modèle de Machine Learning Savoir améliorer continuellement les modèles de Machine Learning et l'architecture applicative sans causer d'incident de production Mettre en place une gouvernance de modèle de Machine Learning pour l'organisation et pour être conforme avec les obligations réglementaires Minimiser les coûts…

  • S'avoir assurer le run au quotidien de modèle de Machine Learning
  • Avoir conscience des problématiques organisationnelles, légales, vis à vis du MCO de modèle de Machine Learning
  • Savoir améliorer continuellement les modèles de Machine Learning et l'architecture applicative sans causer d'incident de production
  • Mettre en place une gouvernance de modèle de Machine Learning pour l'organisation et pour être conforme avec les obligations réglementaires
  • Minimiser les coûts économiques, humains et environnementaux des modèles en production

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Avoir suivi au préalable la formation “MLOps : industrialisation avancée d'un projet de Data Science” (DSIN2)

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

34 Avenue de l'Opéra
Octo Academy-
75002 Paris 2e

Responsable : OCTO Academy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OCTO Academy
75002 Paris 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes