IA : Computer Vision, traitements, analyses & génération d'images/vidéos (CVTAG) - Devenir un expert de la vision par ordinateur
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000156258
Organisme responsable :
OCTO Academy
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Découvrir et manipuler la donnée image et vidéo S'approprier le fonctionnement des modèles Convolutional Neural Network (CNN) Implémenter un modèle CNN en classification, détection/segmentation, connaître l'état de l'art Évaluer ses modèles et choisir les bonnes métriques Connaître les méthodes pour interpréter les modèles CNN et leurs prédictions : IA de confiance (AI Act) S'approprier les méthodes pour faire des inférences avec peu d'images (petite base de…
- Découvrir et manipuler la donnée image et vidéo
- S'approprier le fonctionnement des modèles Convolutional Neural Network (CNN)
- Implémenter un modèle CNN en classification, détection/segmentation, connaître l'état de l'art
- Évaluer ses modèles et choisir les bonnes métriques
- Connaître les méthodes pour interpréter les modèles CNN et leurs prédictions : IA de confiance (AI Act)
- S'approprier les méthodes pour faire des inférences avec peu d'images (petite base de données)
- Appréhender le fonctionnement de DALL-E 2 et des modèles de diffusion
- Savoir générer de la donnée image ou modifier une image (améliorer la qualité de l'image, débruiter)
- Optimiser et embarquer ce genre de modèle (sur un raspberry)
- Posséder une cartographie des modèles à utiliser pour faire de l'inférence en temps réel
Programme de la formation
Les données non structurées issues de l'image sont omniprésentes en industrie et dans notre quotidien (face id, radars, détection d'objets, d'anomalies, caméras des chaînes de production, contrôle de qualité, médecine…). Pour autant leur exploitation par les organisations s'avère complexe sans une approche réfléchie et structurante pour en tirer le meilleur parti. Les progrès en deep learning ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données images et…
Pour autant leur exploitation par les organisations s'avère complexe sans une approche réfléchie et structurante pour en tirer le meilleur parti. Les progrès en deep learning ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données images et vidéos.
Cette formation prépare les data scientists à maîtriser les données images et vidéos, au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet d'Intelligence Artificielle.
A travers des exercices, vous apprendrez à structurer et créer des modèles de machine learning sur ces données. A la fin de la session, vous disposerez d'une compréhension solide du potentiel et de l'état de l'art en Computer Vision. Les mises en pratique vous permettront d'être indépendant pour déployer et créer de la valeur sur ces données, et devenir un expert de la vision.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Connaissances générales sur le Machine Learning ainsi qu'en statistiques Notions de base en Python Avoir suivi la formation “Fondamentaux de la Data Science” (DSFDX)
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
34 Avenue de l'OpéraOcto Academy-
75002 Paris 2e
Responsable : OCTO Academy
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
OCTO Academy
75002 Paris 2e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes