Le prompt - s'adresser efficacement à une Intelligence Artificielle (IA) générative de textes - Optimiser les productions de l'IA

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
– comprendre les principes de fonctionnement d'une IA générative de textes (de type Chat GPT)
– comprendre la notion clé du prompt (instruction donnée au modèle)
– utiliser les prompts basiques (de type Input-Output)
– utiliser au mieux les principes de RCT (rôle-contexte-tâche) et de Thought tree (arbre de pensées) dans la conception de prompts avancés
– utiliser de façon pratique une IA pour la rédaction de contenus optimisés (notes, synopsis, synthèses, analyses, articles web, newsletter etc.)
– s'interroger sur les limites de l'outil et évaluer la qualité des réponses et feedbacks proposés

Comprendre les fondamentaux d'une IA (de type Chat GPT) :
- savoir ce qu'est un modèle de langage entraîné
- l'utiliser (ou non) dans la rédaction de contenus
- explorer les concepts clés tels que le « prompt », les tokens (unités de textes traitées par le modèle) et les limites de longueur de texte
Utiliser les prompts basiques :
- analyser le type de contenu que l'on souhaite rédiger
- identifier les sujets et les objectifs spécifiques de chaque contenu
- formuler des prompts clairs en fonction de ses objectifs (ton, style, points clés, articulation des éléments textuels)
- adapter par itération les prompts en fonction des résultats obtenus
- enrichir son contenu (approfondissement, analogies, métaphores etc.)
Utiliser les prompts avancés :
- comprendre la structure d'un prompt en reflection chain (chaîne de réflexion)
- comprendre et utiliser les prompts RCT (avec définition des rôles, du contexte et de la tâche envisagée)
- utiliser des instructions au format arbre de pensées
Évaluer et éditer des contenus générés :
- évaluer les connaissances avérées, le style et la qualité littéraire
- produire un texte optimisé pour le SEO (référencement) et le CAT (call-to-action)
- mettre en œuvre des contenus rédactionnels progressivement corrigés adaptés au contexte (des notes de réunions retranscrites au synopsis d'un scénario de communication, de la rédaction d'un mail à celle d'un article, d'une synthèse ou d'une analyse de données)
- analyser les principes de l'écriture en fonction du support et de l'ergonomie de la lecture
- explorer les autres fonctionnalités de l'IA (corrections, traductions…)