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Data Analyst - Spécialité Supply Chain Analyst - date fin validité 19/07/2028

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000156023
Organisme responsable : OPENCLASSROOMS (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Identifier et recueillir les besoins en data des acteurs de la Supply Chain, afin de leur apporter un éclairage analytique. Nettoyer et combiner la donnée venant de différentes sources avec Excel ou Python, afin de préparer une analyse. Rédiger des scripts avancés en SQL, et mettre en place des requêtes pour traiter de larges volumes de données. Créer des outils de simulation avec Python / VBA et rédiger des études d'optimisation, afin d'améliorer les performances de la Supply Chain.…

Identifier et recueillir les besoins en data des acteurs de la Supply Chain, afin de leur apporter un éclairage analytique. Nettoyer et combiner la donnée venant de différentes sources avec Excel ou Python, afin de préparer une analyse. Rédiger des scripts avancés en SQL, et mettre en place des requêtes pour traiter de larges volumes de données. Créer des outils de simulation avec Python / VBA et rédiger des études d'optimisation, afin d'améliorer les performances de la Supply Chain. Synthétiser la donnée liée à la chaîne d'approvisionnement en créant des dashboards, et former les acteurs opérationnels aux outils de Data Visualisation.

Programme de la formation

Validation des projets professionnalisants qui jalonnent la formation : -Démarrez votre formation de Supply Chain Analyst -Améliorez le suivi d'activité des entrepôts d'une entreprise -Optimisez les flux de retours produits d'une usine -Utilisez Excel pour optimiser les trajets de livraison d'une entreprise -Manipulez une base de données avec SQL pour analyser une activité de retour -Optimisez la gestion du stock d'une boutique en nettoyant ses données -Créez un outil…

Validation des projets professionnalisants qui jalonnent la formation : -Démarrez votre formation de Supply Chain Analyst -Améliorez le suivi d'activité des entrepôts d'une entreprise -Optimisez les flux de retours produits d'une usine -Utilisez Excel pour optimiser les trajets de livraison d'une entreprise -Manipulez une base de données avec SQL pour analyser une activité de retour -Optimisez la gestion du stock d'une boutique en nettoyant ses données -Créez un outil de simulation avec Excel afin de prévoir vos commandes -Réduisez les délais d'approvisionnement d'une entreprise en comparant des fournisseurs -Optimisez la capacité d'une ligne de production -Analysez les pics de vente annuels pour gérer au mieux les variations d'activité -Créez votre portfolio de professionnel de la data

Validation et sanction

Data analyst

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

603 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants : être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) en commerce, marketing, informatique ou sciences ; ou être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans en commerce, vente, informatique ou sciences. Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, incluant un test de positionnement, à savoir : être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent) tout domaine, avec une expérience professionnelle tout secteur d'au moins 1 an ; ou être titulaire du baccalauréat ou d'une certification professionnelle de niveau 4 (ou équivalent) tout domaine avec une expérience professionnelle tout secteur d'au moins 3 ans ; et effectuer un test de positionnement constitué des livrables suivants : validation du cours OpenClassrooms Nettoyez et analysez votre jeu de données, un projet personnel de reporting ou d'analyse de données (ex. : reporting, dashboard, notebook) accompagné d'une vidéo enregistrée de 10 minutes expliquant votre projet.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OPENCLASSROOMS
75001 Paris 1er
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes