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Devenir data analyst - les fondamentaux

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000154881
Organisme responsable : Skills4all (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation vise à: - apporter les éléments fondamentaux au métier de Data Analyst - apporter une connaissance du langage Python qui est au coeur de l'outillage du Data Analyst - apporter la compréhension des algorithmes principaux - permettre l'exécution de modèles fondamentaux de l'analyse de données

Programme de la formation

Construire l'environnement de travail S'initier aux éléments du langage Python Savoir installer et utiliser Jupyter Notebook. Comprendre les techniques d'analyse S'initier aux statistiques descriptives et inférentielles. S'initier aux modules Numpy, Pandas, Matplolib, Seaborn et Scikit-learn, bibliothèques phares du data permettant les calculs statistiques, algébriques et la visualisation de données. Comprendre les bases de données Apprendre à repérer et rectifier les…

Construire l'environnement de travail S'initier aux éléments du langage Python Savoir installer et utiliser Jupyter Notebook. Comprendre les techniques d'analyse S'initier aux statistiques descriptives et inférentielles. S'initier aux modules Numpy, Pandas, Matplolib, Seaborn et Scikit-learn, bibliothèques phares du data permettant les calculs statistiques, algébriques et la visualisation de données. Comprendre les bases de données Apprendre à repérer et rectifier les erreurs présentes dans les données support autrement dit apprendre à nettoyer les données. S'initier à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL. Manipuler de l'information à l'aide de différentes opérations. Composer des requêtes simples. Premier niveau d'analyse de données Découvrir les mesures de tendance centrale. Comprendre les mesures de dispersion. Appréhender les mesures de forme. Second niveau d'analyse de données Rechercher et analyser les corrélations entre deux variables. Comprendre le modèle ANOVA. Effectuer le test du khi-2. Reporting des résultats obtenus Concevoir un plan de rapport statistique impactant. Représenter graphiquement des données statistiques. Appliquer et interpréter une régression linéaire simple, Appliquer et interpréter une régression logistique Appliquer et interpréter une analyse de variance pour effectuer des prédictions.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

34 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Publics visés

  • Autre public
  • Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
  • Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
  • Bénéficiaire du revenu de solidarité active
  • Demandeur d'emploi
  • Militaire en reconversion
  • Public dans le cadre du contrat d'apprentissage
  • Public dans le cadre du contrat de professionnalisation
  • Public en emploi
  • Public sans emploi
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Skills4all
75008 Paris 8e
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes