Expert en optimisation des systèmes énergétiques (MS)

Au cours d'une année d'immersion dans le monde de l'énergie, vous accèderez aux connaissances techniques, économiques et juridiques nécessaires pour imaginer et mettre en oeuvre des projets énergétiques : - intégrant les nouvelles technologies et tenant compte de la diversification de l'offre, - utilisant rationnellement l'énergie, - prenant en compte les nouvelles dispositions légales en matière d'environnement et de déréglementation des marchés, - respectant un certain nombre de critères (coûts, pollution, rendement, ...) en termes d'optima.

Module 1 : Gestion de projets (à l'EDHEC business school) Choix d'investissements : Détermination des flux de trésorerie prévisionnelle, Le critère de la valeur actuelle nette (VAN), Applications des options réelles, Stratégie de couverture La finance du Changement Climatique : Comprendre les instruments financiers et les mécanismes de financement impliqués dans la finance climat, Comprendre l'impact des facteurs de risque climatiques sur les prix de la sécurité et les décisions d'investissement. Module 2 : Politiques et marchés de l'énergie Aspects politiques et environnementaux : L'effet de serre, Le développement durable, Les externalités, Les énergies renouvelables, Les stratégies des grands groupes, Les évolutions attendues sur les marchés de l'énergie Economie et droit de l'énergie : Les marchés internationaux de l'énergie, Le processus de dérégulation et de privatisation des industries de réseau (le contexte européen et mondial), Les enjeux environnementaux des choix énergétiques, La tarification et la fiscalité de l'énergie, Droit de la concurrence et droit des contrats (droit public et droit privé), La prise en compte des « externalités » dans le choix des projets Module 3 : Optimisation, décision, prospective Programmation Mathématique : Programmation linéaire, Programmation en nombre entiers, Complexité.Programmation dynamique et stochastique. Programmation non linéaire. Heuristiques et Méta Heuristiques Outils logiciels : Modeleur (Gurobi / Pyomo), Matlab/simulink (les toolbox optim, stat, control), Python et ses modules dédiés Projets et applications : Gestion d'une centrale énergie, Gestion d'un parc de cogénération, Optimisation par l'analyse par intervalle, Modélisation des externalités pour le marché de l'électricité Aides à la décision : Eléments de statistique, Eléments de Machine Learning, Théorie des jeux statiques et stratégies d'acteurs dans la négociation, Finance et pricing d'option Conférence industrielle Module 4 : Enjeux technologiques et climatiques Énergies fossiles ou fissiles, Production et distribution d'électricité, Industrie, Transports, Résidentiel, tertiaire et environnement urbain Projet de promotion, veille technologique, voyage d'étude