Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquées
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000154139
Organisme responsable :
AFi24
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- C1105 Études actuarielles en assurances
- H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
- M1201 Analyse et ingénierie financière
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
Formacode
- 11036 : Statistique
- 11052 : Mathématiques appliquées
- 15099 : Résolution problème
- 32062 : Recherche développement
Présentation de la formation
Objectifs
Réaliser l'état de l'art relatif à un modèle ou une famille de modèles mathématiques Appliquer les principes théoriques et pratiques fondamentaux de la modélisation mathématique en lien avec l'ingénierie financière ou économique et de la scienc Utiliser des langages de programmation scientifiques (programmation impérative, fonctionnelle, objet, et scripts) Utiliser les outils probabilistes et statistiques pour interpréter les résultats des modèles mathématiques. Fournir…
- Réaliser l'état de l'art relatif à un modèle ou une famille de modèles mathématiques
- Appliquer les principes théoriques et pratiques fondamentaux de la modélisation mathématique en lien avec l'ingénierie financière ou économique et de la scienc
- Utiliser des langages de programmation scientifiques (programmation impérative, fonctionnelle, objet, et scripts)
- Utiliser les outils probabilistes et statistiques pour interpréter les résultats des modèles mathématiques.
- Fournir des recommandations pour améliorer ou optimiser le modèle mathématique.
- Apporter des recommandations pour une prise de décision en lien avec le modèle mathématique.
- Dialoguer et convaincre sur la viabilité technique, les décisions prises et les défis rencontrés.
- Construire des algorithmes d'optimisation et les mettre en oeuvre à travers des langages scientifiques de haut niveau dans l'optique de résoudre des problèmes de planification industrielle...
- Adapter les formulations et les méthodes de résolution aux exigences économique, sociétale, environnementale propres de l'entreprise et de la société en vue de développer une activité solvable notamment sur le plan environnemental.
- Créer des modèles d'optimisation et d'aide à la décision, simulant différents scénarios pour évaluer l'impact des décisions avant de les mettre en oeuvre.
- Comprendre les besoins des utilisateurs pour adapter l'analyse des données et produire des résultats exploitables.
- Créer, administrer et modéliser une base de données et s'assurer d'une mise à jour régulière pour en faciliter l'exploitation par les équipes métiers.
- Maîtriser l'utilisation des technologies et outils spécifiques aux grands ensembles de données (Big Data) pour traiter et analyser des volumes importants de données (algorithmes distribués, solutions spécifiques aux clusters de logiciels).
- Préparer et prétraiter les données (nettoyage, transformation, agrégation) pour qu'elles soient prêtes à être analysées.
- Traiter et analyser des données non structurées (texte, images, vidéos) en utilisant des techniques adaptées, comme le traitement du langage naturel (NLP) ou la reconnaissance d'images afin de compresser ces données
- Analyser les données bien organisées et structurées
- Appliquer les outils d'analyse statistique univariée et multivariée sur des données structurées et nettoyées dans le but de trouver des lois statistiques, de réaliser des tests et de trouver des relations de dépendance entre variables.
- Créer des visualisations de données informatives, selon plusieurs angles d'observation, pour interpréter et communiquer les résultats.
- Rédiger la documentation technique en assurer la protection des données sensibles de la structure (
- Exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business
Programme de la formation
UE : Mathématiques63 h Calcul stochastique et évaluation des actifs contingents 1 Econométrie de la finance UE : Informatique 48 h VBA for finance Python for finance UE : Finance Fondamentaux55,5 h Equity markets and trading strategies Lecture des états financiers, comptabilité écologique Au choix Finance Approfondissements ou FinTech UE : Finance Approfondissements24 h Corporate Finance ou UE : FinTech24 h Big Data 1 UE : Culture de l'Ingénieur 128,5 h LV1 - TOEIC LV2 ou…
UE : Mathématiques63 h
Calcul stochastique et évaluation des actifs contingents 1
Econométrie de la finance
UE : Informatique 48 h
VBA for finance
Python for finance
UE : Finance Fondamentaux55,5 h
Equity markets and trading strategies
Lecture des états financiers, comptabilité écologique
Au choix Finance Approfondissements ou FinTech
UE : Finance Approfondissements24 h
Corporate Finance
ou
UE : FinTech24 h
Big Data 1
UE : Culture de l'Ingénieur 128,5 h
LV1 - TOEIC
LV2 ou remédiation à niveau français ou remédiation TOEIC
Communication interculturelle
UE : Professionnalisation
Alternance
Semestre 2
UE : Informatique34,5 h
IA
Cybersécurité
UE : Finance Fondamentaux61,5 h
Régulation des marchés financiers
Marchés de l'assurance
Gestion de trésorerie
Contrôle de gestion : approfondissement
Au choix Finance Approfondissements ou FinTech
UE : Finance Approfondissements90 h
Evaluation d'entreprise
Analyse financière
Fixed income markets
Options and Structured Products
ou
UE : FinTech 81 h
Big Data 2
Data science pour la finance
Optim et IA pour la finance
UE : Culture de l'Ingénieur 2 34,5 h
LV1 - Anglais
LV2 ou remédiation à niveau français ou remédiation TOEIC
Ateliers d'intelligence collective
UE : SAE projet12 h
Projet
Design de la décision
UE : Professionnalisation
Alternance
NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
540 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
DUT Génie Electrique et Informatique Industrielle, DUT Mesures Physiques, DUT Statistique et Informatique Décisionnelle, CPGE (MP, PC, PSI, PT), Ecole d'ingénieur de niveau bac+2 à bac+4, Licence Mathématique, CPGE (MP, PC, PSI, PT, TSI, ATS).
Modalités d'accès
- Accessible en contrat d'apprentissage
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
Avenue du Parc95000 Cergy
Responsable : CY TECH
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
AFi24
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes