Aller au contenu principal

Développer une solution d'IA (Machine Learning et Python)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000152142
Organisme responsable : Skills4all (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

L'objectif de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer l'évaluation du bloc intitulé "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification "Chef de Projet en Intelligence Artificielle" inscrite au RNCP sous le n° 36129. A l'issue de cette formation vous serez en mesure : - manipuler, analyser, visualiser des données grâce à Python - maîtriser le language Python afin de construire des modèles de…

L'objectif de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer l'évaluation du bloc intitulé "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification "Chef de Projet en Intelligence Artificielle" inscrite au RNCP sous le n° 36129. A l'issue de cette formation vous serez en mesure : - manipuler, analyser, visualiser des données grâce à Python - maîtriser le language Python afin de construire des modèles de machine learning - concevoir des solutions de machine machine learning appliquées au traitement automatisé du langage naturel

Programme de la formation

Cours 1 - Le machine learning avec Python 1. Installation et première prise en main de l'environnement de travail (21 min) Qu'est-ce que la Data Science ? Présentation et installation d'Anaconda Maîtrise du notebook Jupyter : les bases et enregistrer son travail 2. Les bases du langage Python (56 min) Concept de variable et déclaration d'une variable Les chiffres et les opérateurs mathématiques Les strings et les opérateurs Maîtrise de jupyter notebook : session 2 3.…

Cours 1 - Le machine learning avec Python 1. Installation et première prise en main de l'environnement de travail (21 min) Qu'est-ce que la Data Science ? Présentation et installation d'Anaconda Maîtrise du notebook Jupyter : les bases et enregistrer son travail 2. Les bases du langage Python (56 min) Concept de variable et déclaration d'une variable Les chiffres et les opérateurs mathématiques Les strings et les opérateurs Maîtrise de jupyter notebook : session 2 3. Les conditions (28 min) Les conditions logiques La structure des conditions 4. Les listes (31 min) Concept, déclaration, consultation, manipulation et analyse d'une liste en Python 5. Les dictionnaires (21 min) Qu'est ce qu'un dictionnaire ? Navigation et manipulation sur un dictionnaire Les dictionnaires multi-valeurs 6. Les boucles (19 min) Concept des boucles avec While La boucle For Création de listes de chiffres 7. Les fonctions (27 min) Le concept, les paramètres, "Return" de fonction Les paramètres optionnels TP : les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic ! Partie 6 - Conclusion

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

93 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Le candidat doit être titulaire d'un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS Le candidat non titulaire d'un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d'expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis. Dans ce cas, une demande doit être adressée au certificateur qui est le seul à pouvoir valider l'inscription.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Skills4all
75008 Paris 8e
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes