Comparaisons inter-laboratoires
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000147928
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Apprendre à mettre en œuvre et interpréter une analyse de comparaisons inter-laboratoires. Cette formation est basée sur les normes ISO 5725 Compétences visées - Rafraîchir sa connaissance des méthodes statistiques utilisées pour les comparaisons inter-laboratoires - Maîtriser les notions d'exactitude, de fidélité et de biais - Évaluer les performances des laboratoires : il s'agit d'évaluer et de démontrer l'aptitude des laboratoires à réaliser la mesure (essais ou…
Compétences visées
- Rafraîchir sa connaissance des méthodes statistiques utilisées pour les comparaisons inter-laboratoires
- Maîtriser les notions d'exactitude, de fidélité et de biais
- Évaluer les performances des laboratoires : il s'agit d'évaluer et de démontrer l'aptitude des laboratoires à réaliser la mesure (essais ou étalonnages)
- Estimer l'exactitude (justesse et fidélité) d'une méthode de mesure : Il s'agit d'établir la performance d'une méthode de mesure
- Réaliser une comparaison inter-laboratoires
Programme de la formation
Programme - Rappels de statistiques Statistiques exploratoires et descriptives Notions de fidélité et d'exactitude Statistiques décisionnelles utilisées en AIL La loi normale Les tests d'hypothèse L'analyse de la variances (ANOVA) La régression simple - Analyse des résultats d'exactitude et des méthodes de mesures selon la norme ISO 5725 Description détaillée des principes d'exactitude, fidélité et biais Méthode de base pour la…
- Rappels de statistiques
- Statistiques exploratoires et descriptives
- Notions de fidélité et d'exactitude
- Statistiques décisionnelles utilisées en AIL
- La loi normale
- Les tests d'hypothèse
- L'analyse de la variances (ANOVA)
- La régression simple
- Analyse des résultats d'exactitude et des méthodes de mesures selon la norme ISO 5725
- Description détaillée des principes d'exactitude, fidélité et biais
- Méthode de base pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d'une méthode de mesure normalisée ISO 5725-2
- Conditions de mise en œuvre de l'expérience de fidélité
- Analyse statistique détaillée d'une expérience de fidélité
- Utilisation des formulaires pour le recueil des données, le calcul des moyennes et des écarts-types recommandés par la norme
- Traitement des données manquantes, aberrantes, redondantes
- Techniques graphiques d'analyses de cohérence h et k de Mandel
- Techniques numériques pour valeurs aberrantes (test de Cochran et Grubbs)
- Calcul des variances de répétabilité, inter laboratoire et de reproductibilité
- Techniques de gestion de la dépendance de la variabilité avec le niveau moyen : établissement des formules d'estimation
- Estimation de l'exactitude des mesures et de la performance des laboratoires
- Utilisation des résultats de l'analyse inter laboratoires
- Mesures intermédiaires de la fidélité d'une méthode de mesure normalisée selon norme ISO 5725-3
- Méthode de base pour la détermination de la justesse d'une méthode de mesure normalisée selon norme ISO 5725-4
- Utilisation dans la pratique des valeurs d'exactitude selon la norme ISO 5725-6
- Comparaison de deux groupes de mesures (ou de deux mesures individuelles) dans un laboratoire ou plus d'un laboratoire
- Comparaison avec une valeur de référence pour un laboratoire ou plus d'un laboratoire
- Contrôle de l'acceptabilité des résultats d'essai et détermination des résultats finaux
- Contrôle de la stabilité de la fidélité
- Évaluation d'un nouveau laboratoire pour une méthode normalisée
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Toute personne susceptible de participer ou mettre en place une analyse inter-laboratoires pour en exploiter les données
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont les formations Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations et Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes