SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000147888
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Connaître le logiciel SPAD pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques. Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD. Compétences visées - Réaliser des analyses statistiques descriptives univariées avec SPAD - Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et…
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD.
Compétences visées
- Réaliser des analyses statistiques descriptives univariées avec SPAD
- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests) dans le logiciel
- Étudier les liaisons des variables deux à deux dans SPAD à l'aide d'indicateurs numériques et de graphiques adéquats selon la nature des données (quantitatives, qualitatives ou les deux)
- Maîtriser les techniques de modélisation (analyse de la variance et régressions) dans le logiciel
- Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, ACM et Classification)
- Découvrir le Data Mining et Text Mining avec SPAD
Programme de la formation
Programme - Traitements statistiques de base avec SPAD Introduction - Prise en main du logiciel SPAD Notions de base Population, échantillon, individus, variables Recodage de variables Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ... Préparation et gestion des données Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ... Statistiques descriptives univariées Résumés graphiques et numériques - Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD Intervalle…
- Traitements statistiques de base avec SPAD
- Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
- Notions de base
- Population, échantillon, individus, variables
- Recodage de variables
- Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
- Préparation et gestion des données
- Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
- Statistiques descriptives univariées
- Résumés graphiques et numériques
- Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD
- Intervalle de confiance
- Tests paramétriques usuels
- Conformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variances, de deux proportions
- Test de normalité
- Principaux tests non paramétriques
- Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran
- Liaisons entre deux variables avec SPAD
- Étude d'une corrélation linéaire
- Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation
- Liaison entre deux variables qualitatives
- Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2
- Liaison entre une variable qualitative et quantitative
- Caractérisation automatique de variables par d'autres variables
- Principales techniques de modélisation avec SPAD
- L'analyse de la variance à un facteur
- L'analyse de la variance à deux facteurs
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- L'analyse de données multidimensionnelles avec SPAD
- ACP – Analyse en Composantes Principales
- AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
- ACM – Analyse des Correspondances Multiples
- CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
- La classification mixte
- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD
- Les arbres de décision
- Le marquage sémantique
- Les réseaux de neurones
- Le Text Mining
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
54 Rue du Faubourg Saint-Antoine75012 Paris 12e
Responsable : A&O Expertise
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Data Value
31670 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes