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Data Engineer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000146029
Organisme responsable : Ecole PMN (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31009 : Architecture système information
  • 31023 : Gestion données massives
  • 31025 : Analyse de données
  • 31082 : Intégration informatique
  • 71654 : Logiciel système gestion bases données

Présentation de la formation

Objectifs

Les compétences acquises à l'issue de ce cursus sont les suivantes : -Formaliser les cas d'usages -Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data -Installer et déployer des clusters logiciels -Concevoir et mettre en oeuvre des flux d'intégration de données -Optimiser la performance et la qualité logicielle -Mettre en oeuvre la stratégie d'exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des…

Les compétences acquises à l'issue de ce cursus sont les suivantes : -Formaliser les cas d'usages -Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data -Installer et déployer des clusters logiciels -Concevoir et mettre en oeuvre des flux d'intégration de données -Optimiser la performance et la qualité logicielle -Mettre en oeuvre la stratégie d'exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles...) -Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

Programme de la formation

PROGRAMME DE FORMATION Introduction au métier de Data Engineer Bases de données NoSQL MongoDB Gestion de projet : fondamentaux du management de projet composantes d'un projet (performance, coûts, délais, risques) Ecosystème HADOOP 2 : architecture, outils et langages Hbase Hive / Déployer et administrer CLOUDERA Contraintes juridiques du RGPD dans les projets Big Data Le Framework Apache SPARK Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité, rentabilité...) Data Ingestion…

PROGRAMME DE FORMATION Introduction au métier de Data Engineer Bases de données NoSQL MongoDB Gestion de projet : fondamentaux du management de projet composantes d'un projet (performance, coûts, délais, risques) Ecosystème HADOOP 2 : architecture, outils et langages Hbase Hive / Déployer et administrer CLOUDERA Contraintes juridiques du RGPD dans les projets Big Data Le Framework Apache SPARK Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité, rentabilité...) Data Ingestion avec Talend DI Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gérer) Applications Statistiques et Data Mining avec le langage R Conduite du changement d'un projet informatique Machine Learning avec LIB Spark Management d'équipe (Gestion des ressources humaines, communication interne) Streaming avec KAFKA Management de projet AGILE S crum Certfification PSM I Scrapping de données avec Python Fondamentaux du Langage Java Gestion des flux avec Hadoop NIFI Scripting Shell Unix/Linux Indexation des données Elastic Search / Cassandra Kibana Prise en main des outils DevOps : GIT Docker Kubernetes Jenkins Traitement de la Data en Cloud Computing avec Microsoft Azure Programmation en langage Python Data Visualization avec Power BI Programmation fonctionnelle avec Scala Projet Big Data Mise en situation professionnelle

Validation et sanction

Data engineer

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

850 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans

Informations sur les publics

Etudiants et jeunes diplômés

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Pour intégrer le Mastère Data Engineer vous êtes aujourd'hui - Titulaire d'un diplôme Bac+ 3 validé ( d'une certification professionnelle de niveau 6 en informatique ou filière scientifique - Rigoureux, créatif, vous avez un sens aigu du service client - Vous avez un bon niveau d'Anglais - Vous avez des compétences dans le domaine de l'analyse de données ( Matlab la modélisation et/ou le développement ( Python, C++, JavaScript, HTML

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

16 RUE HOCHE
92800 Puteaux

Responsable : Ecole PMN

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Ecole PMN
92800 Puteaux
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes