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Intelligence Artificielle : Natural Language Processing (NLP) & Speech Recognition

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000144889
Organisme responsable : OCTO Academy (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

  • Savoir structurer les données texte et voix
  • Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning
  • Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel
  • Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio
  • Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités

Programme de la formation

Les données non structurées issues du langage sont omniprésentes en entreprise (mails, appels téléphoniques,visio, réunions, avis, commentaires,etc.) mais ne sont que rarement utilisées. Les progrès en deep learning, ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données voix et texte. Cette formation prépare les datas scientists à maîtriser les données texte et voix, au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet d'Intelligence…

Les données non structurées issues du langage sont omniprésentes en entreprise (mails, appels téléphoniques,visio, réunions, avis, commentaires,etc.) mais ne sont que rarement utilisées. Les progrès en deep learning, ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données voix et texte. Cette formation prépare les datas scientists à maîtriser les données texte et voix, au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet d'Intelligence Artificielle. A travers des exercices, vous apprendrez à structurer et créer des modèles de machine learning sur ces données du langage. A la fin de la session, vous disposerez d'une compréhension solide du potentiel et de l'état de l'art en Natural Language Processing (NLP) et en Speech Processing. Les mises en pratique vous permettront d'être indépendant pour déployer et créer de la valeur sur ces données, et devenir un expert du traitement automatique du langage écrit et parlé.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Connaissances générales sur le Machine Learning ainsi qu'en statistiques Notions de base en Python. Avoir suivi la formation “Fondamentaux de la Data Science” (DSFDX)

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

34 Avenue de l'Opéra
Octo Academy-
75002 Paris 2e

Responsable : OCTO Academy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OCTO Academy
75002 Paris 2e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes