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Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - BC01 automatiser la collecte et le traitement des données (data engineering) - Data Engineering

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000142283
Organisme responsable : LE WAGON (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

La formation Data Engineering du Wagon est conçue pour répondre à la demande croissante en experts capables de structurer des architectures de données. Ce bootcamp vous forme aux pratiques avancées pour construire des pipelines et des infrastructures robustes, tout en manipulant des technologies modernes. Rythme adapté à vos besoins : Temps plein (5 semaines) : Une immersion accélérée en présentiel ou en ligne. Temps partiel (7 mois) : Pour ceux qui souhaitent équilibrer apprentissage et…

La formation Data Engineering du Wagon est conçue pour répondre à la demande croissante en experts capables de structurer des architectures de données. Ce bootcamp vous forme aux pratiques avancées pour construire des pipelines et des infrastructures robustes, tout en manipulant des technologies modernes.
Rythme adapté à vos besoins :
  • Temps plein (5 semaines) : Une immersion accélérée en présentiel ou en ligne.
  • Temps partiel (7 mois) : Pour ceux qui souhaitent équilibrer apprentissage et activité professionnelle.

Programme de la formation

Un programme complet en cinq modules : Introduction au Data Engineering : Initiez-vous aux bases de la collecte et du traitement des données avec Python, Docker et CI/CD. Gestion des bases de données : Apprenez à configurer des bases SQL avancées et des Data Warehouses avec BigQuery et Postgres. Stockage et pipelines : Construisez des pipelines de données avec Airflow et DBT, et explorez Kubernetes pour l'orchestration. Industrialisation des processus : Maîtrisez des outils comme Kafka et…

Un programme complet en cinq modules :
Introduction au Data Engineering : Initiez-vous aux bases de la collecte et du traitement des données avec Python, Docker et CI/CD.
Gestion des bases de données : Apprenez à configurer des bases SQL avancées et des Data Warehouses avec BigQuery et Postgres.
Stockage et pipelines : Construisez des pipelines de données avec Airflow et DBT, et explorez Kubernetes pour l'orchestration.
Industrialisation des processus : Maîtrisez des outils comme Kafka et PySpark pour gérer des flux de données en temps réel.
Phase de projet : Créez un pipeline de données de bout en bout en intégrant des outils de la Modern Data Stack.
Service Carrière personnalisé :
  • Accès à une communauté de plus de 25 000 alumni et 1 000 entreprises partenaires.
  • Sessions de coaching adaptées à vos ambitions.
Cette formation vous offre une expertise technique avancée tout en vous intégrant à un réseau professionnel dynamique.

Validation et sanction

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

La formation à distance comprend un accompagnement pédagogique et technique permettant un suivi optimal :
- Assistance technique : Un support est disponible par courriel avant le démarrage de la form

Durée

En centre

200 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Prérequis : Afin de suivre au mieux l'action de formation et d'obtenir la ou les qualifications auxquelles elle prépare, le Stagiaire est informé qu'il est nécessaire de posséder, avant l'entrée en formation, le niveau de connaissances suivant : Admission : L'admission est soumise à l'aval de la commission pédagogique, comprenant un entretien en visioconférence et un test d'entrée. Un bon niveau d'anglais est requis, les ressources pédagogiques étant majoritairement en anglais. Matériel requis : Le candidat doit disposer d'un ordinateur portable récent et performant, les tablettes et Chromebooks étant inadéquats. Le candidat doit disposer d'un casque audio. Prérequis de certification : Le candidat doit être titulaire d'un diplôme de niveau 4 avec au moins 1 an d'expérience professionnelle ou être titulaire d'un niveau 5 ou plus dans un domaine scientifique et / ou de gestion. Le candidat devra également obtenir l'aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d'entrée).

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
LE WAGON
75010 Paris 10e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes