Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - BC01 automatiser la collecte et le traitement des données (data engineering) - Data Engineering
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000142283
Organisme responsable :
LE WAGON
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31035 : Data visualisation
- 31052 : Data Warehouse
Présentation de la formation
Objectifs
La formation Data Engineering du Wagon est conçue pour répondre à la demande croissante en experts capables de structurer des architectures de données. Ce bootcamp vous forme aux pratiques avancées pour construire des pipelines et des infrastructures robustes, tout en manipulant des technologies modernes. Rythme adapté à vos besoins : Temps plein (5 semaines) : Une immersion accélérée en présentiel ou en ligne. Temps partiel (7 mois) : Pour ceux qui souhaitent équilibrer apprentissage et…
Rythme adapté à vos besoins :
- Temps plein (5 semaines) : Une immersion accélérée en présentiel ou en ligne.
- Temps partiel (7 mois) : Pour ceux qui souhaitent équilibrer apprentissage et activité professionnelle.
Programme de la formation
Un programme complet en cinq modules : Introduction au Data Engineering : Initiez-vous aux bases de la collecte et du traitement des données avec Python, Docker et CI/CD. Gestion des bases de données : Apprenez à configurer des bases SQL avancées et des Data Warehouses avec BigQuery et Postgres. Stockage et pipelines : Construisez des pipelines de données avec Airflow et DBT, et explorez Kubernetes pour l'orchestration. Industrialisation des processus : Maîtrisez des outils comme Kafka et…
Introduction au Data Engineering : Initiez-vous aux bases de la collecte et du traitement des données avec Python, Docker et CI/CD.
Gestion des bases de données : Apprenez à configurer des bases SQL avancées et des Data Warehouses avec BigQuery et Postgres.
Stockage et pipelines : Construisez des pipelines de données avec Airflow et DBT, et explorez Kubernetes pour l'orchestration.
Industrialisation des processus : Maîtrisez des outils comme Kafka et PySpark pour gérer des flux de données en temps réel.
Phase de projet : Créez un pipeline de données de bout en bout en intégrant des outils de la Modern Data Stack.
Service Carrière personnalisé :
- Accès à une communauté de plus de 25 000 alumni et 1 000 entreprises partenaires.
- Sessions de coaching adaptées à vos ambitions.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
200 h
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
BAC + 2
Conditions spécifiques et prérequis
Le passage d'un test de positionnement.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
LE WAGON
75011 Paris 11e - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes