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Master mention santé publique parcours sciences des données de santé - 2ème année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000140002
Organisme responsable : UNIVERSITE PARIS-SACLAY (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • K1201 Action sociale
  • K1403 Management de structure de santé, sociale ou pénitentiaire
  • K1404 Mise en oeuvre et pilotage de la politique des pouvoirs publics
  • K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant

Formacode

  • 11001 : Théorie graphes
  • 11017 : Statistique appliquée
  • 13038 : Politique santé
  • 44074 : Prévention éducation santé

Présentation de la formation

Objectifs

L'objectif est de fournir les compétences statistiques et informatiques essentielles pour gérer, analyser et interpréter les données des sciences de la santé de grande dimension afin de traiter répondre à des questions importantes en Santé publique et en Sciences Biomédicales. Le but est de former des étudiants issus du domaine de la Santé (ou ayant une bonne connaissance du domaine), ayant acquis une formation préalable à la Biostatistique et la Modélisation (en M1 de Santé Publique ou…

L'objectif est de fournir les compétences statistiques et informatiques essentielles pour gérer, analyser et interpréter les données des sciences de la santé de grande dimension afin de traiter répondre à des questions importantes en Santé publique et en Sciences Biomédicales. Le but est de former des étudiants issus du domaine de la Santé (ou ayant une bonne connaissance du domaine), ayant acquis une formation préalable à la Biostatistique et la Modélisation (en M1 de Santé Publique ou dans une autre formation équivalente), et désireux de comprendre les méthodes d'analyse de données en grande dimension (prédictives, explicatives, typologiques) et d'appliquer ces méthodes à des problèmes réels en Santé. Les compétences à acquérir sont à l'intersection de trois domaines: l'informatique médiale (bases de données, programmation,...); l'analyse de données (méthodes statistiques,..); et la bio-médecine (génétique, génomique, biomarqueurs, imagerie). Ce parcours est une évolution du M2 'Génétique Epidémiologique et Biomarqueurs' (orienté vers la génétique) et utilise l'expertise pédagogique acquise sur la thématique du traitement des données de grande dimension de nature génomique.Il comporte une partie plus importante de cours de programmation et d'apprentissage automatique.

Programme de la formation

Semestre 1: tronc commun - Statistique mathématique - Méthodes pour les étude de data mining et les études prédictives - Programmation en R - Programmation en Python - Logiciels - Séminaires choix entre 2 sous-parcours UE spécifiques : Data science & génomique - Mise à niveau (une au choix) : biologie-génétique/ biostatistique - Sciences des Données de Santé & Recherche Biomédicale - Méthodes pour les études d'association et de liaison en génétique humaine UE spécifiques :…

Semestre 1:
tronc commun - Statistique mathématique - Méthodes pour les étude de data mining et les études prédictives - Programmation en R - Programmation en Python - Logiciels - Séminaires choix entre 2 sous-parcours UE spécifiques : Data science & génomique - Mise à niveau (une au choix) : biologie-génétique/ biostatistique - Sciences des Données de Santé & Recherche Biomédicale - Méthodes pour les études d'association et de liaison en génétique humaine UE spécifiques : Biostatistique - Méta-analyse - Analyse causale - Survie. Stage avec présentation d'un rapport de stage écrit et soutenance orale.

Validation et sanction

Master mention santé publique

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

234 h

En entreprise

910 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
  • Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
  • Bénéficiaire du revenu de solidarité active
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Militaire en reconversion
  • Public en emploi
  • Public sans emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Master 1 comportant un enseignement (ou son équivalent) en Biostatistiques.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

63 Rue Gabriel Péri
94270 Le Kremlin-Bicêtre

Responsable : Faculté de Médecine Paris-Saclay

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
UNIVERSITE PARIS-SACLAY
91190 Gif-sur-Yvette
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes