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Text mining

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000130841
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes. Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques… Compétences visées - Se familiariser avec l'analyse textuelle - Connaître les étapes de qualification et…

Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes.
Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…

Compétences visées
- Se familiariser avec l'analyse textuelle
- Connaître les étapes de qualification et de formatage des données brutes en vue d'y appliquer les méthodes d'analyse statistique
- Mener une analyse descriptive du texte (fréquence des mots, bilan lexical, table de dissimilarité, co-occurences, nuage de mots,….)
- Approfondir l'analyse au moyen de techniques multidimensionnelles

Programme de la formation

Programme - Introduction Présentation de l'analyse statistique textuelle Domaines d'application Exemples d'utilisation Présentation du logiciel de traitement - Importation des données Les diverses natures et sources de données textuelles utilisables Procédures d'importation selon la nature des données Exemples d'importation - Codification : du texte brut au tableau statistique Données textuelles et données contextuelles Création du tableau lexical :…

Programme
- Introduction
  • Présentation de l'analyse statistique textuelle
  • Domaines d'application
  • Exemples d'utilisation
  • Présentation du logiciel de traitement

- Importation des données
  • Les diverses natures et sources de données textuelles utilisables
  • Procédures d'importation selon la nature des données
  • Exemples d'importation

- Codification : du texte brut au tableau statistique
  • Données textuelles et données contextuelles
  • Création du tableau lexical : la création des documents
  • Prétraitement des données textuelles (mise en forme, lemmatisation)
  • Dictionnaire des termes

-Analyse descriptive
  • Calcul de la fréquence de mots : identifier les termes ou concepts les plus récurrents
  • Bilan lexical par document, par variable de contexte
  • Table de dissimilarité entre documents ou entre modalités de variable contexte
  • Spécificités : termes sur- ou sous-représentés dans une modalité d'une variable de contexte
  • Co-occurrences : termes spécifiques des documents qui contiennent un terme donné.
  • Contexte dans lequel un mot est cité, permet d'éclairer le sens du texte
  • Nuage de mots (« word_cloud »)

- Analyse multidimensionnelle
  • Permet de révéler le sens profond des données textuelles et de synthétiser l'information contenue dans les données
  • Analyse factorielle des correspondances (Examen multidimensionnel du lien des termes entre eux, avec les documents et avec les variables de contexte)
  • Classification ascendante hiérarchique des documents en groupes homogènes au regard des termes et des variables de contexte

- Traitement complet d'un exemple réel

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Toute personne travaillant sur des données de type texte et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Toute personne travaillant sur des données de type texte et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

54 Rue du Faubourg Saint-Antoine
75012 Paris 12e

Responsable : A&O Expertise

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Data Value
31670 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes