Titre professionnel concepteur développeur d'applications - data analyst

Le Bootcamp Data Analyst a pour objectif premier de former des professionnels aguerris capables de relever les défis du domaine de l'analyse de données avec confiance et compétence.
Ce programme vise également à vous préparer à l'examen du titre professionnel RNCP niveau 6 “Concepteur Développeur d'Application” (code 37873), en vous dotant des connaissances et des compétences nécessaires pour réussir cette certification reconnue par l'État.

 À travers une approche holistique, la formation vise à atteindre les objectifs suivants :
Maîtrise des Fondamentaux : Renforcer les bases en mathématiques, statistiques, et manipulation des données pour établir un socle solide de compétences.

Expertise en Gestion de Projet : Développer des compétences en gestion de projet spécifiques à l'analyse de données pour garantir une mise en œuvre efficace des solutions.

Compétences Techniques Avancées : Acquérir une expertise pratique en SQL, Python, et d'autres outils essentiels pour l'analyse et la manipulation de données.

Excellence en Visualisation de Données : Maîtriser l'art de créer des visualisations de données impactantes pour une communication claire et efficace des résultats.

Capacité à Développer des Applications : Apprendre à concevoir des applications interactives avec Streamlit pour offrir des solutions dynamiques et adaptées.

Préparation à la Certification : Préparer les participants à réussir les examens de certification en leur fournissant une connaissance approfondie et des compétences pratiques.

Préparation à l'Emploi : Equipement des participants avec des compétences professionnelles et une compréhension approfondie du marché du travail pour faciliter une transition réussie vers le domaine de l'analyse de données.
 

Module 1 : Remise à niveau
Révision des concepts fondamentaux en mathématiques et statistiques.
Introduction aux outils de manipulation de données.
Module 2 : Développement produit et gestion de projet data
Compréhension du cycle de vie des données et gestion de projets liés à l'analyse de données.
Développement de produits basés sur les données.
Module 3 : SQL pour l'analyse de données
Maîtrise des requêtes SQL pour l'analyse de bases de données relationnelles.
Extraction, filtrage et analyse de données avec SQL.
Module 4 : Python pour l'analyse de données
Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données.
Manipulation d'API pour l'acquisition de données externes.
Module 5 : Data Visualisation
Création de visualisations de données impactantes avec PowerBi, Tableau, et Python.
Principes de la visualisation efficace.
Module 6 : Webscrapping en Python
Techniques avancées de webscraping avec Python.
Extraction automatisée de données à partir de sites web.
Module 7 : Développement applicatif avec Streamlit
Création d'applications interactives pour la visualisation des données avec Streamlit.
Développement de solutions interactives pour les utilisateurs finaux.
Module 8 : Préparation à la certification
Connaissance approfondie des sujets couverts par la certification.
Compétences pratiques pour réussir l'examen de certification.
Module 9 : Préparation à l'emploi (Incluse)
Techniques de recherche d'emploi dans le domaine de l'analyse de données.
Préparation aux entretiens et développement de compétences professionnelles.