Deep learning et réseaux de neurones - les fondamentaux
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000125941
Organisme responsable :
Orsys
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Comprendre les clés fondamentales d'une approche Machine ou Deep Learning
Maîtriser les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones
Connaître les différentes architectures fondamentales existantes et maîtriser leurs implémentations fondamentales
Maîtriser les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils
Programme de la formation
La présentation de l'Intelligence Artificielle dans les grands médias relève souvent du fantasme. Ce séminaire vous permettra de clarifier les concepts clés des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) ainsi que leurs différents domaines d'utilisation. Des démonstrations présenteront des cas d'utilisations variés.
Validation et sanction
Attestation de formation
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Fin de scolarité, sortie fin de 5e
Conditions spécifiques et prérequis
Avoir des bases en programmation. Avoir une bonne maîtrise des outils informatiques et des statistiques.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
1 Le ParvisLa Grande Arche - paroi Nord
92800 Puteaux
Responsable : Orsys
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Orsys
92800 Puteaux - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes