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Master économétrie, statistique parcours modélisations statistiques économiques et financières - 2ème année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000123503
Organisme responsable : Formasup Paris Ile-de-France (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1207 Trésorerie et financement
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11017 : Statistique appliquée
  • 13129 : Prévision économique
  • 13149 : Économétrie
  • 41077 : Gestion risque banque assurance

Présentation de la formation

Objectifs

Former les futurs Data Scientists, Data Analysts Architectes Big Data Objectifs : - être capable de mettre en adéquation les enjeux de la data au service des besoins du secteur de la banque, de l'assurance et de l'entreprise - acquérir des compétences transversales indispensables. En effet, hormis le prérequis technique, les candidats doivent être spécialistes dans les métiers de l'entreprise pour comprendre les besoins spécifiques du secteur de la finance, de l'assurance. -…

Former les futurs Data Scientists, Data Analysts Architectes Big Data Objectifs : - être capable de mettre en adéquation les enjeux de la data au service des besoins du secteur de la banque, de l'assurance et de l'entreprise - acquérir des compétences transversales indispensables. En effet, hormis le prérequis technique, les candidats doivent être spécialistes dans les métiers de l'entreprise pour comprendre les besoins spécifiques du secteur de la finance, de l'assurance. - travailler sur un environnement BIG DATA (Cloud avec Microsoft Azure, Hadoop, Spark, Splunk), Parsing de fichiers json, csv, txt., Web scraping... - traiter et analyser les extractions de bases de données (y compris celles non structurées) via toutes les techniques statistiques et de datamining - maîtriser divers outils analytiques et de programmation : Scala, Python, JAVA, R, SAS, linux... - acquérir les compétences nécessaires en analyses de risques, en CRM analytics, en finances quantitatives et en économétrie financière "

Programme de la formation

Remise à niveau (SAS, Python..) Big Data, Langage et Programmation Modélisations en Économie et Finance Données et Analyse Économétrie et Méthodes Statistiques Apprentissage statistique et Big Data Challenges Hackathon Séminaires professionnels Certifications Professionnelles Insertion professionnelle/Stage/Mémoire

Validation et sanction

Master mention économétrie, statistiques

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

530 h

En entreprise

1077 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Les postulants doivent : - soit être titulaires d'un Master 1 en économétrie, économie ou mathématiques appliquées en sciences sociales, ou équivalent, Ingénieurs, Grandes Ecoles, M1 MASS, M1 Ingénierie mathématique, M1 économétrie et statistiques. - soit justifier d'une des validations prévues aux articles L613-3 (validation d'études accomplies en France ou à l'étranger), L613-4 et L613-5 (VAP) du code de l'éducation.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

12 Place du Panthéon
75005 Paris 5e

Responsable : Université Panthéon-Sorbonne

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
75005 Paris 5e
État du recrutement
Fermé
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes