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Master mention sciences sociales parcours data science et société numérique

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000117767
Organisme responsable : Descartes SUP (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • K1206 Intervention socioculturelle
  • K1403 Management de structure de santé, sociale ou pénitentiaire
  • K2401 Recherche en sciences de l'homme et de la société
  • M1402 Conseil en organisation et management d'entreprise
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 13072 : Politique sociale
  • 14256 : Sciences sociales
  • 43454 : Santé
  • 44072 : Travail social

Présentation de la formation

Objectifs

- Maîtriser des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux. - Préparer à la recherche dans le domaine des humanités numériques. - Acquérir des connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des donnes massives…

- Maîtriser des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux. - Préparer à la recherche dans le domaine des humanités numériques. - Acquérir des connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des donnes massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python). - Développer une approche critique de l'éthique des algorithmes et une connaissance historique d'internet, du web et de ses usages.

Programme de la formation

Les compétences visées sont les suivantes : - Maîtrise des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux. - Préparation à la recherche dans le domaine des humanités numériques. - Acquisition de connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des…

Les compétences visées sont les suivantes : - Maîtrise des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux. - Préparation à la recherche dans le domaine des humanités numériques. - Acquisition de connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des données massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python). - Développer une approche critique de l'éthique des algorithmes et une connaissance historique d'internet, du web et de ses usages.

Validation et sanction

Master mention sciences sociales

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

546 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Ce master s'adresse tout autant à des étudiants diplômés en master 1 en sciences sociales (sociologie, économie, géographie, histoire, information et communication , linguistique) qu'à tout type de diplômes de niveau II en informatique ou statistique. Il est attendu des candidats une appétence certaine pour la numérique (programmation), l'analyse de données et la recherche.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

22 BOULEVARD NEWTON
Champs-sur-Marne
77420 Champs-sur-Marne

Responsable : Adefsa formation - CFA Descartes

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Descartes SUP
77420 Champs-sur-Marne
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes