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Master mention informatique parcours artificial intelligence - 1ère année

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000102137
Organisme responsable : UNIVERSITE PARIS-SACLAY (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 14240 : Linguistique informatique
  • 24231 : Réseau informatique
  • 31054 : Informatique
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Fournir une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et des techniques de modélisation statistique. Donner aux étudiants une expérience pratique de la mise en œuvre de l'IA à l'aide d'outils tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Développer une expertise dans des domaines spécialisés tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et la sûreté de l'IA.…

Fournir une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et des techniques de modélisation statistique.
Donner aux étudiants une expérience pratique de la mise en œuvre de l'IA à l'aide d'outils tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
Développer une expertise dans des domaines spécialisés tels que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et la sûreté de l'IA.
Cultiver les compétences nécessaires pour relever les défis éthiques de l'intelligence artificielle, notamment les questions liées à l'équité, aux biais et à la transparence.
Préparer les diplômés à occuper des postes de leadership dans la recherche, l'innovation et le déploiement de l'IA, que ce soit dans le milieu académique, l'industrie ou les startups.

Programme de la formation

Alors que l'IA transforme les industries dans le monde entier, ce Master en Intelligence Artificielle offre une formation avancée et pratique aux domaines clés de l'IA et du Machine Learning : apprentissage statistique, deep learning, traitement du langage naturel (NLP) et apprentissage par renforcement. En intégrant des techniques de pointe comme les modèles génératifs, l'IA frugale et l'apprentissage scientifique, les étudiants acquièrent à la fois une solide base…

Alors que l'IA transforme les industries dans le monde entier, ce Master en Intelligence Artificielle offre une formation avancée et pratique aux domaines clés de l'IA et du Machine Learning : apprentissage statistique, deep learning, traitement du langage naturel (NLP) et apprentissage par renforcement.

En intégrant des techniques de pointe comme les modèles génératifs, l'IA frugale et l'apprentissage scientifique, les étudiants acquièrent à la fois une solide base théorique et des compétences pratiques. Avec un accent sur l'application concrète, l'éthique et la réduction des biais, le programme prépare à des carrières en recherche, industrie et entrepreneuriat.

Validation et sanction

Master mention informatique

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

500 h

En entreprise

280 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Ce parcours requiert de bonnes bases en mathématiques et en informatique: • Probabilités et statistiques • Algèbre linéaire • Programmation scientifique • Visualisation des données • (optionnel) Calcul différentiel et intégral

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

8 Rue Joliot-curie
Bâtiment Eiffel-
91190 Gif-sur-Yvette

Responsable : Université Paris-Saclay

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
UNIVERSITE PARIS-SACLAY
91190 Gif-sur-Yvette
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes