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Master mention humanités numériques - Parcours Mégadonnées et Analyse Sociale (MEDAS)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000097008
Organisme responsable : Centre Cnam Paris (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • E1101 Animation de site multimédia
  • E1104 Conception de contenus multimédias
  • K1204 Médiation sociale et facilitation de la vie en société
  • K1601 Gestion de l'information et de la documentation
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 14254 : Sciences humaines
  • 46309 : Données ouvertes
  • 46324 : Édition
  • 46347 : Stratégie communication numérique

Présentation de la formation

Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts. À l'issue du master qui s'appuie sur  l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer…

Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives.
Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts.
À l'issue du master qui s'appuie sur  l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

Programme de la formation

Description de la 1ère année USID0E - Humanités numériques 3 ECTS USID11 - Algorithmique du traitement des données 4 ECTS USID12 - Statistiques 1 8 ECTS USID08 - Programmation et données structurées 3 ECTS USID0A - Droit des TIC, protection des données 3 ECTS USID06 - Approches spatiales et temporelles des données 3 ECTS USID09 - Organisation et systèmes d'information 3 ECTS USID0F - Outils de données (Excel, SAS) 6 ECTS USID13 - Fouille de données 1 6 ECTS USID0H -…

Description de la 1ère année
USID0E - Humanités numériques 3 ECTS
USID11 - Algorithmique du traitement des données 4 ECTS
USID12 - Statistiques 1 8 ECTS
USID08 - Programmation et données structurées 3 ECTS
USID0A - Droit des TIC, protection des données 3 ECTS
USID06 - Approches spatiales et temporelles des données 3 ECTS
USID09 - Organisation et systèmes d'information 3 ECTS
USID0F - Outils de données (Excel, SAS) 6 ECTS
USID13 - Fouille de données 1 6 ECTS
USID0H - Datavisualisation 4 ECTS
USID0K - Bases de données et systèmes d'information 4 ECTS
USID15 - Anglais 3 ECTS
UAID15 - Méthodologie de mémoire 2 ECTS
UAID10 - Période en entreprise 8 ECTS

Description de la 2eme année
USID16 - Management et qualité des données 3 ECTS
USID1C - Méthodes d'enquête sociale, sondage 2 ECTS
USID0D - Fouille de données 2 4 ECTS
USID17 - Statistiques 2 6 ECTS
USID19 - Modélisation des données massives 3 ECTS
USID0V - Pilotage & Gestion de projet Data 3 ECTS
USID0Q - Ethique du numérique et de l'IA 3 ECTS
USID0X - Analyse de données des réseaux sociaux 3 ECTS
USID1A - Données massives spatialisées : géocomputation et géovisualisation 3 ECTS
USID18 - Marketing digital 3 ECTS
USID0Z - Cas d'usages 3 ECTS
UAID11 - Méthodologie du mémoire 2 ECTS
USID0Y - Anglais 3 ECTS
USID1K - LLM (Large Language Model) 3 ECTS
UAID07 - Mémoire de fin d'études 16 ECTS

Validation et sanction

Master mention humanités numériques

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Accompagnement personnalisé (coaching et ateliers) : aide au CV, mise en relation avec les entreprises, préparation des entretiens. Journée de job dating. Référent handicap disponible.

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Possibilité d'entrer en 2ième année du master, en fonction de votre profil.

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Titulaire d'un bac+4 dans le domaines des sciences sociales, sciences exactes ou analyse de données

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

61 Rue du Landy
1er étage Landy 2
93200 Saint-Denis

Responsable : CFA Cnam

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Centre Cnam Paris
93200 Saint-Denis
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes